#乱翻书# The Black Swan, by Nassim Nicholas Taleb

黑天鹅的神秘，就在于它不可预测，却一定会发生.........



这本出版于2007年的书实在是相当有名，有名到后来发展出来黑天鹅理论。相信很多人都有听说过，不论是否理解它到底在讲什么。我就属于这“听说过，没看过”的一群，直到最近才拿起来翻读。

那么，这本书是讲什么的呢？主要是讲极端的和不可预见的事件在人类生活的很多方面都有巨大的影响，而人类，却往往 1）在事件发生后总是试图找到 “因为。。。所以。。。” 形式的解释；2）甚至不知天高地厚地试图通过模型来预估将来, 殊不知这种预测似毫无意义的，因为极端事件定义上就是 “不可预见的”。

听起来好像很简单吧？ 可是其实很不简单，因为这不符合我们这些所谓受过教育的人的思维方式。

那么，这本书有名在哪里？有趣在哪里？不简单在哪里呢？

首先， 作者真是位神人啊



Nassim Nicholas Taleb 1960年出生于黎巴嫩。长大后为逃避黎巴嫩内战去法国读了大学，后来又到美国生活。MBA 是在赫赫有名的wharton 拿的。

当了很多年 trader, hedge fund 经理等， 有无数实战经验。他1987年经济危机后就实现财务自由了，靠的是 put warrant -- 认沽权证啊!  到后来的2000， 2007/08 年危机就更是赚的满盆满钵了。他反对中庸，和所谓的平均投资。他的理论是，只要把90%的资产投到类似treasury bill 之类保险到不能再保险的种类，然后把剩下的10% 尽量地投到无数种不靠谱的， 但是有可能发生的， 有益的黑天鹅事件中，然后就靠运气等着黑天鹅发生就行了。所以他平常不需要怎么active 地manage 他的 portfolio。就有了无数时间来读书，满世界到处参加哲学辩论（然后树敌无数）什么的啦 （呵呵）。

别人“学而优则仕”（比如哈佛的教授去了白宫当幕僚之类的），或“学而优则商” （比如斯坦福的教授跟学生一起开公司啥啥的），他是逆向行驶，商而优则教，商而优则哲。 教，就是教书，当教授；哲，就是当哲学家啊，或者至少追求当个哲学家。他会流利的阿拉伯语，法语，英语，也会用意大利，西班牙语交谈，甚至会阅读希腊文，希伯来文！

虽然阅读相当广泛 （书中所引用的无数哲学家，经济学家，数学家， 心理学家等等，我听说过的没几个）， 可是他不读死书，他有自己相当独特的判定标准，很多“家”们也被他点评得一无是处，尤其是数学家高斯和他那著名的高斯bell curve 正态分布曲线。他推崇的廖廖几人中，经济学家是Hayek （海耶克）；哲学家中，是蒙田；数学家中，是Mandelbrot ；还有一个心理学家（奇怪的是获得了诺贝尔经济学奖）Daniel Kahneman （Kahneman的那本畅销的 《Thinking, fast and slow》 我读了一年了至今还没有读完，惭愧啊）

为什么他对那么多的社会经济学科的大拿们很不屑？ 因为他认为。。。

1。人类对过去事件的认知，找出的root cause 其实都是胡扯。  这主要归结于人们的 a: confirmation bias (就是只找寻认可支持自己观点的论据和数据，而忽视不支持自己论点的信息）； b: narrative fallacy （就是人们总是更喜欢故事性。比如说，如果你说“发生了水灾，1000 人丧生”，很多人会将信将疑；可是如果你说“旧金山地震了，引发水灾，1000 人丧生”，那么很多人就会相信，因为他们的头脑里自动把旧金山是有可能发生地震，地震有可能引起海啸水灾等联系起来，构成了一个故事，这就是narrative fallacy).

2。而更甚的是，还有人想通过过去的数据，建立数学和统计模型，然后预测未来。这在他看来相当可笑。这也是为什么他觉得高斯bell curve 啊，计量经济学啊，统计学啊，都统统是伪科学。 而把这些“伪科学”运用到经济，社会学等等，简直是把这些学科搞得面目全非！

为什么？简单一句话，就是“过去不代表未来，总会有不可预测的事情发生”。他举了一个很形象的例子叫“Don't be a turkey"。 就是说，被家养的火鸡可以每天很舒服，被喂得饱饱的，一直被喂了100天。 火鸡自己看这个数据，应该相当高兴， 预测将来一直这样下去。可是第101天是感恩节，它立马被杀掉吃了。这个第101 天“断崖”， 火鸡是无论如何也预测不到的呀！

这个例子虽然有点搞，但他的有些观点我是认同的。我觉得以美国为首的计量经济学真的是把经济现象只当数据看，完全忽视了人的行为性。然后除了经济学之外，还要应用到社会学，心理学等社会人文学科，从根本上淡化甚至抹杀了这些学科的“人文性”，而使它们统统沦为模型。

3。前面说了，他只推崇寥寥几人，因为这些人都或多或少地提议或者赞同极端事件不可预测性的观点。即使他们中有人试图提出方法论来预测和认知未来，也不是用线性分析回归等统计方法（这些方法里的standard deviation, R-square, variance 等等我当年在计量经济学和统计学课上无比熟悉的术语， 让我重新回想起当年的求学岁月啊)。 比如他推崇的数学家Mandelbrot 就提出了fractal ( 不规则的，分形的概念）。在他的模型里，事件是象下图这样不规则，无曲线分布的。



实话说，看这本书是相当花费脑力的，因为一定要全神贯注才能理解他的观点；他还引经据典，难词怪字一堆一堆地冒（主要是他自己语言能力太强），搞得我频频点击kindle 查字典。 可是也不得不承认，从阅读聪明人写的文章中获得的存粹的精神上的愉悦，也是加倍的。更何况，他还相当幽默自嘲，玩世不恭，往往让人莞尔。

他的这本黑天鹅，被誉为二战以来世界上最重要的50本书之一；他推崇的，曾经获得诺贝尔经济学奖 （虽然作者其实对诺贝尔经济学奖本身很不以为然）的心理学家 Daniel Kahneman 说“这本书根本上改变了我的思维方式”。我觉得他作为一个“杂家”，提出的 “拒绝中间值/平均值，要为不可预测事件做准备”的观点，是对我们所有人思维模式的一个冲击，值得读一读了解一下。

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