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【IT→DT】大数据之NBA...

什么是大数据？

大数据（big data），指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据，一般以“太字节”为单位。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容
量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“ 大科技”、“大利润”和“大发展”。

IT →DT（sports）

大数据现在不仅仅应用于互联网、金融、城市管理、食品等，在体育领域，大数据分析的作用也越发明显。除了在对体育传播、赛事营销和体育用品企业的影响，大数据结合具体体育项目已经应用于职业体育的的多个领域，运动员在赛场上的竞技表现、教练员的技战术安排、裁判员的执裁，都离不开高科技手段的支持。在大洋彼岸的NBA，大数据技术已经成为30只球队赢取比赛胜利、评价球员、优化攻守战术普遍使用的分析方式，使NBA 数据统计领域发生了颠覆性的变革。

最近小编有幸在一家处理CBA技术统计的信息技术公司实习，了解并接触了NBA大部分球队所使用的数据分析系统，在此介绍给大家。我认为国内有志于篮球和体育事业的热血青年们（包括小编本人嘻嘻）应当多多关注数据分析系统与技术，因为它必定会在几年后会成为CBA乃至职业体育的发展的主流方向与趋势。

1.SportVU系统介绍

SportVU诞生于2005年，它由以色列科学家米基・塔米尔发明。该技术起先应用于军事，后来被其用来追踪足球比赛。目前不仅仅是NBA，还有NFL、NHL等职业联盟都已经正式引进这一套数据分析系统。在今年的NCAA“大十联盟”比赛中，所有的球队都运用了SportVU这一数据分析系统。该项系统的原理是通过在每座球馆的天花板上空都悬挂6个与电脑连通的摄像头，每个半场设置3个。并把画面和从XYZ定位系统中提取数据的计算公式同步，每秒能够抓取25张图片，捕捉和追踪每一名球员的每一个动作、每一次传球、每一次投篮、每一次触球，随后传到计算机的数据系统中以供分析。每张图片都会记录下时间，并由电脑自动处理。电脑与比赛实况报道（PlayByPlay）数据相关联，一个回合90秒之内就能发出报告。

2.SportVU系统应用

对比于早起NBA（现在的CBA）数据分析系统，科技滞后、联盟商业化程度不够，对一场比赛的数据统计非常有限，不管是球员、教练、或者球队经理对球员的认识都是在一种直觉上。NBA 从20 世纪80 年代起，开始对球员的比赛数据进行统计，得分、篮板球、封盖等常规比赛指标均被统计在列。这些基础数据与比赛同步，由记录台工作人员记录，但仅仅用这些基础数据，不足以说明一个球队或球员的优劣。例如，斯塔德迈尔职业生涯均8.8 个篮板1.4 次盖帽，加内特场均8.9 个篮板1.4 次盖帽，但加内特的防守和斯塔德迈尔相比，那就是天壤之别。实际上，就是因为数据单一，对球员的微观数据的描述太少，根本无法只用数据来描述一个球员在球场上发挥的作用或者特点。

SportVU功能强大，今天小编主要从高阶数据方面对这个数据分析软件进行介绍。刚才说过SportVU通过动态捕捉的摄像头配合追踪每个运动员在球场上活动的算法。它主要从三个方面面对球员进行追踪：个人，多人以及团队。

a.个人层面：

除了基本技术统计之外，新的统计系统创造新的评价指标，包括突破次数、传球次数、潜在助攻以及造犯规次数等，并增加了有关防守的评级指标，从而让数据分析更具针对性和全面性。同时，球员追踪系统可以统计球员进攻端制造犯规数、在三秒区的触球数、进攻过程中的传球数、潜在助攻数等非结构化数据，并通过算法对数据修正和提炼，统计集合更精确、更有价值。

案例1：

对于球员投篮的分析，SportVU系统的分析也更加细致。它可以分析出球员在赛季中接到球投篮的命中率（catch and shoot）和急停跳投命中率（off dribble），在球员休赛季的训练当中教练就可以针对该球员设计更有针对性的投篮训练方式，确定接球投篮训练和运球投篮训练的练习比重。当然如果你想对球员了解的更多，可在程序中设定更多比如该球员在运一次球、两次球、三次球后的命中率，并且你还可以分别获得使用左手运球以及右手运球之后的数据。

案例2

SportVu在评价后卫突破（Drive）能力时，会从后卫球员场均突破次数、场均突破得分（突破得分能力）、场均突破团队得分（突破分球能力）、突破命中率以及每分钟突破次数来衡量后卫突破能力对于整个团队的贡献与作用。下图为NBA前10场后卫突破数据分析。

b. 多人层面

SportVU可以把追踪对象放到两个人或者更多，篮球中两个人最常用的配合即——掩护（pick roll），SportVU同样能够分析各个球队在发生掩护后的数据。

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上图为Parker在几场比赛后投篮命中率分布图。当我们把程序设置为追踪帕克和邓肯的在掩护后帕克的投篮命中率时（无图），我们会发现在左、中、右三个区域帕克有着完全不同的命中率。对于帕克来说，他应该加强在命中率差的区域的投篮训练。但是对于防守球员来说，防守则可以选择不同的方式去防守帕克的投篮——命中率高的地方积极挤过并叫同伴进行协防，命中率的低的地方则可以选择绕过。

c. 团队层面

勇士队在14-15赛季获得了总冠军，上图是勇士队夺冠赛季和前一赛季的数据分析比较，小编不给予解释，看看热爱篮球的各位能从上表提出如何的信息。

小编仅仅是从高阶数据方面对SportVU系统进行介绍，而实际这台之前用于追踪导弹的系统的功能不仅仅是这些。它还可以从生理方面对运动员健康状况、疲劳程度在训练与比赛中进行监控；球队总经理能够分析某个特定球
员的技能，用于球队选秀或是球员交易谈判。联盟的裁判也将被追踪位置，以便于发现他们是否在正确的时间出现在正确的地点，做出正确的判罚。据说，目前这台机器现在只被开发了15%的功能。

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