数据驱动零售行业全渠道营销逆增长

壹“全渠道零售”可能是零售界最新的流行词，但它的核心思想与客户服务本身一样历史悠久：以客户为中心。然而与许多...





壹—全渠道零售整合分析利器


“全渠道零售”可能是零售界最新的流行词，但它的核心思想与客户服务本身一样历史悠久：以客户为中心。对于零售业而言，渠道是决定 产品销售业绩的关键一环。目前，线上渠道已经百花齐放，在不同渠道之间的数据整合和融汇才能精准把脉消费趋势。而大数据工具不失为全渠道零售整合分析的利器。

完整的大数生命周期包括数据获取和整合、数据分析和根据数据采取行动三个阶段。购买用户在零售业务链的五大环节（引流、转化、交易、交付、售后）过程中形成了信息的数据流，并形成了用户的行为轨迹和完整的用户画像。

贰—数据洞察零售行业

从销售点 (POS) 交易到社交媒体，从库存数据到忠诚度计划，你可能已收集并存储了掌握客户通过所有接触点的互动和体验情况所需的各种信息。

而事实上，您可能会感觉自己被淹没在浩瀚的数据海洋中，无力根据这些数据制定切实可行的行动方案。

零售行业如何利用数据的力量获得深入的洞察力，提升日常决策力。

• 从销售数据洞察客户和产品；

• 从店铺位置洞察客户群分布；

• 店铺格局与销售的关系，以及与损耗的关系；

• 走动式管理与移动商务智能；

叁—案例解析

●销售总览



主要功能：展现销售关键指标，对销售总额以及交易次数等指标信息进行统计。

客户价值：销售总览选取企业运营过程中关键指标，让管理者对现在当前企业经营运营状况有直观的认知。

●业态分析



主要功能：各业态销售信息统计，以及各业态间的排行分析。

客户价值：业态分析中，通过业态销售排行可以让管理者找出本企业运营较好以及较差的业态，对运营方式进行改进。●会员分析



主要功能：展现会员消费的关键指标，准确掌握当前会员的准确信息。

客户价值：会员消费总览中对会员消费的关键指标进行统计，可以即时掌握会员的人数以及相关增长对比等信息。

●会员销售趋势



主要功能：本年各个月份会员销售额的趋势分析。

主要价值：根据此趋势分析，可查看本年每个月的趋势以及当前选择月每日的趋势信息。

●会员品牌分析



主要功能：会员消费品类排行

主要价值：可通过此统计信息查看出会员最关注的品类，品牌以及单品。利用运营魔方数据分析，让商场连接顾客、店铺、导购和商品，形成更好交易能力，扩展能力，提升延展服务，真正形成全渠道的获能力和服务能力。

●移动应用：快捷查看企业经营状况



利用运营魔方数据分析，让商场连接顾客、店铺、导购和商品，形成更好交易能力，扩展能力，提升延展服务，真正形成全渠道的获能力和服务能力，进行精准全渠道的营销。



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