一双运动鞋用数据定位市场

 

相信,对于集生产制造于一体的运动鞋品牌企业都会有这样一个痛点:那就是库存的问题!然而,有这样一家运动鞋品牌企...









相信,对于集生产制造于一体的运动鞋品牌企业都会有这样一个痛点:那就是库存的问题!

然而,有这样一家运动鞋品牌企业却在大多同行身陷库存的泥潭之中,他们用机智的方法成功解决库存问题并形成了自己品牌的竞争优势!

他们是一家大型的运动鞋品牌企业,旗下拥有100多家门店,在08年奥运之后,库存问题十分严重,在最初降价、打折等清库存的“应急措施”结束后,库存虽然明显减少但相对的利润无法提升! 怎么办呢?



于是,企业总经理就开始在基于外部环境、消费者调研和门店销售数据的收集与分析。
他们每天都会收集门店的销售数据,并将它们上传至企业系统。收到数据后,他们就会对数据做整合分析,再用于指导经销商卖货。

研究这些数据,让他们和经销商们可以更准确了解当地消费者对商品颜色、款式、功能的偏好,同时知道什么价位的产品更容易被接受。

对于企业产品线丰富,在过去,面对展厅里各式各样的产品,经销商很容易按个人偏好下订单。现在,他们会用数据说话,帮助经销商选择最适合的产品。
通过数据分析,从宏观上看,他们发现一、二线城市的消费者对品牌和时尚更为敏感,可以重点投放采用前沿科技的产品、运动经典系列的服装以及设计师合作产品系列。

在低线城市,消费者更关注产品的价值与功能,诸如纯棉制品这样高性价比的产品,在这些市场会更受欢迎。

其次,他们也会参照经销商的终端数据,给予更具体的产品订购建议。比如,他们可能会告诉某低线市场的经销商,在其辖区,普通跑步鞋比添加了减震设备的跑鞋更好卖;至于颜色,比起红色,当地消费者更偏爱蓝色。推动这种订货方式,他们得到了经销商们的认可。
大数据精准定位市场由经销商搜集门店销售数据后发往企业总部,然后他们会根据这些数据分析城市消费定位以及商品数据终端定位。

企业的总经理说:“我们通过数据分析,一起商定卖哪些产品、什么产品会热卖,通过数据预测分析,库存问题得到了解决!“


挖掘大数据,他们也发现了许多有趣的发现。


同在中国南部,那里部分城市受香港风尚影响非常大;而另一些地方,消费者更愿意追随韩国潮流。同为一线城市,北京和上海消费趋势不同,气候是主要的原因。还有,高线城市消费者的消费品位和习惯更为成熟,当地消费者需要不同的服装以应对不同场合的需要,上班、吃饭、喝咖啡、去夜店,需要不同风格的多套衣服,但在低线城市,一位女性往往只要有应对上班、休闲、宴请的三种不同风格的服饰就可以。两相对比,高线城市,显然为他们提供了更多细分市场的选择。
实际上,对大数据的运用,也顺应了他们在大中华区战略转型的需要。



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