眼动追踪：哪些眼动指标可以帮你读取用户？
让用户的眼睛跟你说话~...
看过之前文章的小伙伴已经对眼动有了初步的认识，在用户体验领域，眼动追踪能够帮用户研究人员更深入地了解用户在看什么，怎么看的。
热点图主要用来反映用户浏览和注视的情况。红色代表浏览和注视最集中的区域，黄色和绿色代表目光注视较少的区域，可帮助研究者了解界面或产品的哪些特点是最受关注或容易被人忽视的，此外还可以为汇总数据提供视觉参考，还可以应用于AB测试。
用户注视点的路径，可与可用性测试相结合，如在下载软件的测试任务中，观察用户的视线轨迹，这样可以清楚地看到下载耗时过长的用户是在哪里、被哪些界面信息所迷惑，或者直观地了解到用户下载指引对新手用户是否有帮助等。
眼动可以优化电视广告设计，例如广告公司在投放一则口香糖的广告前来测试该广告的效果。通过眼动，他们可以了解：
» 哪段场景给被试者留下的印象最为深刻？
» 在最后一幕是否大多数被试者看到了“XX”的认证标识？
4、注视类指标
对于注视类的指标，往往随研究任务的不同有不同的解释，在编码任务中（如浏览广告），对某一特定区域的高注视率说明被试对这个区域感兴趣；或这个区域包含复杂的信息，编码比较困难。而在搜索任务中，注视点越多，表明被试对目标就越不能确定。
这么多指标，做个眼动也太复杂了吧！
别方，每个研究不能用太多指标，2-3个为宜，指标之间最好存在互补性，相互支持。
比较典型和常用的指标包括：
1、总注视次数：被认为是与搜索绩效相联系的指标。
2、平均注视驻留时间：反映的是提取信息的难易程度。
3、注视点序列（注视轨迹）：注视点在兴趣区之间的转换，能够度量用户界面布局的合理性。合理的界面布局在注视轨迹上表现应该是有秩序，顺畅，有逻辑的。
4、首次到达目标兴趣区的时间/注视点：在显示区域搜索特定的目标时，第一次到达目标区域的时间。也是用户界面布局合理性度量的一个重要指标。
5、每个感兴趣区域的注视时间：被试眼睛注视特定显示元素（设计者感兴趣区域） 的时间。
最后，需要注意的是，研究者可以通过操控自变量，探究兴趣区、注视轨迹等因变量的变化，但由于眼动数据本身反映的是行为，不能直接反映认知和思维过程，因此，数据本身的指代意义就不是单一的，很难解释。
眼动研究需要良好的实验设计的配合，或者需要配合访谈或者回溯测试等来反映认知和思维过程。因此，眼动测试的结果仅仅只是辅助和作证，不能够作为唯一的结论或依据，如果只单一就眼动结果来判定相关事实的话，很可能造成完全错误的结论。
编辑：魏凡
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