未来十大风口上的猪

未来科技发展方向是什么？谁又会成为风口上的猪？《硅谷百年史》作者皮埃罗·斯加鲁菲带你揭秘下一个独角兽...

著名硅谷科技教父、《硅谷百年史》的作者、人工智能及认知科学专家皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi) 近日做客清华大学，谈到了他对于硅谷现状以及未来科技趋势的一些看法。

根据皮埃罗对硅谷创业公司100多年发展趋势的观察，盛极必衰，“硅谷创投现在正面临下滑的趋势”。至于泡沫破灭的程度有多大，究竟是像2008年金融危机那样令人心有余悸，还是惨烈如同2000年的互联网泡沫破裂？这很难说。

但皮埃罗仍然对未来充满希望，最为看好人工智能。“从实际应用角度来讲，我们非常需要人工智能，问题就是它来得不够快。”他认为，无人驾驶、人工智能设备、聊天机器人、医疗影像识别等领域都大有文章可做。

谈到未来科技趋势，他谈到了未来10大未来可能成为飞猪的领域：



在共享经济中，众筹是一个非常重要的概念。截止到2015年9月，美国众筹网站Kickstarter上共有9万多个项目成功融资，总额超过19亿美元。这是任何一个风投机构都实现不了的。

物联网的数字非常惊人，到2020年将有220亿台以上的设备联网，每天产生2.5艾字节数据。过去，我们连接电脑的时候其实没有发生特别本质的变化。但是随着未来几年万物互联成为现实，巨大的变化就会产生。





数据对硅谷来说非常重要，不如把硅谷命名为数据谷。很多人说数据是新的石油，就像我们把原油进行精炼得到汽油一样，我们如果精炼这些数据会得到什么？

按照摩尔定律（即集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔24个月便会增加一倍），电脑会变得越来越快，越来越便宜。我们解读某一段基因消耗的成本也在不断下降，而且下降的速度非常快。2003、2004年，当我们开始绘制人类基因图的时候，当时测序一对基因需要的成本是130亿美元左右，现在只需要花不到一百美元。

我们都知道非常有名的比特币。比特币是一种虚拟货币，数量应该很大。它的背后支撑它可能的技术是区块链，它是非常重要的。我们在有软件的第一天开始就存在了盗版复制问题，因为这些代码非常容易复制，只要点几下鼠标就可以了，我们怎么保护这些代码？比特币背后的区块链就做到了，让我们无法复制比特币。

所谓区块链设计的宗旨就是在上面进行的任何交易我们都是没有办法作弊的。这个交易可以指我们生活中任何一种交易，形成一个智能合同。比如我们现在签署的法律合同放在区块链上它就变成了智能合同。

你的身体会成为巨大的机会所在。从头到脚趾，我们身体上任何一个地方都可以连接可穿戴设备。

纳米技术从理论来讲具有产生新物质的潜力，现在最火的是石墨烯，它是厚度仅有一个原子的碳薄片，很轻很薄，但是强度非常高，甚至高于钢铁。除此之外还有一些创业型公司在做防水型的材料，水浇上去水会自动被反射回来。



现在英特尔公司已经正式宣布，英特尔没有办法在7纳米以及以下的基础之上使用硅材料做出新的突破了。在摩尔定律结束之后会出现什么？接下来就是原子时代的到来，在这个时代我们谈论的很多东西都是看不见的，比如说越来越多的信息放到云端。还有很多纳米机器人，它可以存在于一些材料中，存在于我们身体中，这也是看不见的。

很多超级富豪在太空探险方面做的比中国和美国政府加起来还要好。比如埃隆马斯克（Elon Musk) 的SpaceX 公司成功完成了火箭的海上回收。亚马逊CEO杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）旗下太空运输公司蓝色起源（Blue Origin）已第三次成功发射和回收了火箭。



3D打印、众包和纳米技术的出现，让工厂也发生了非常大的变化，原来的制造、生产流程得到了非常大的挑战。

曾有一名记者问我，“你害怕人工智能吗？”我的答案是，“我害怕人工智能来得不够快。”

今年计算机诞生已经70周年。1956年诞生了人工智能，今年刚好是人工智能诞生的60周年。但人工智能近期才有比较大的突破性发展，为什么？最早的计算机那么大、那么贵、那么笨重，速度那么慢，是不可能做人工智能的。2006年，我们才有了神经元网络，开始了深度学习。2012年开始，基本每一年在这个领域都有重大的突破，大公司也不断在加大投资。



一开始深度学习被科学家用在围棋上。从2009年开始计算机已经开始跟人类的围棋大师对战了。直到2016年谷歌做了之后，它才变得特别出名。正是因为有这么多长足的进步，一些著名人物，比如比尔盖茨、霍金、还有埃隆·马斯克都开始担心。但是我不觉得我们有什么担心、害怕，机器人会变得越来越智能。首先就是可以用这些机器人来照顾老年人，日本和欧洲国家老龄化已经非常严重，这些大量存在的老年人需要用机器人来照顾。另外也可以让机器人代替人类做一些危险的工作，这样就可以不会像现在每年有成千上万的人因为这些工作而失去了生命。



我们都知道深度学习非常擅长识别，在我看来最有前途的应用就是识别医疗影像 (Medical Imaging)。X光片或者核磁共振的成片影像可以反应出人体的健康状况，但是现在只有医生可以去读，通常来说一个医生只能读出一种病症，我们希望未来机器人可以读懂这些影像，而且可以全部读懂。但现状让我非常失望，因为这个技术并没有好的应用，比如飞利浦已经积累了大概一亿多个医疗影像，但是读取、分析技术还不够成熟，主要原因我觉得是投资还不够。



从实际应用角度来讲，我们非常需要人工智能，问题就是它来得不够快。比如无人驾驶，以及一些人工智能设备、聊天机器人，这些领域都还大有文章可做。

我们真正需要的就是更多的人工智能，更多真正的人工智能。而现在只是人工智能刚刚开始的时候。机器会让我们的社会变得越来越复杂，在这种复杂的社会中人类的价值会越来越高，而不是越来越低。

谈到硅谷，当然免不了谈到硅谷精神，是什么让硅谷长盛不衰？在硅谷存在着非常激烈的竞争，但是竞争的同时存在着非常广泛的合作，不同企业之间的工程师交流是非常丰富的。



在这里几乎是每天都有各种各样的活动、交流，展示日是一个比较主流的形式，一般来说投资人或者其他类型的VIP可以收到邀请。在展示日，一些年轻创业家向大家展示想法还有自己公司的产品。硅谷还有一个特别流行的东西叫做Hackerday（黑客日），或者hackathon（黑客马拉松），在黑客们看来所有的想法都是好想法。



在硅谷怎么才算酷？怎么才算受到欢迎？在硅谷如果你穿得西装笔挺，基本上不受人待见。比较有名的人士通常会投入到慈善中去帮助社会。



在硅谷开源是一个非常受欢迎的概念，因为开源正是体现合作的精神。其中最流行的网站是GitHub，有120万人在上面贡献代码。可能有10%比较有意思，1%是没有任何企业做过的事情，大部分都会以失败告终，只有0.001%会取得最终的成功。现在很多大型公司，比如Facebook还有谷歌、苹果，都把自己的代码放到开源网站上面，因为只有把代码公开之后才有更多人加入，给他们更多贡献，来证明他们的代码是对的还是错的，这样才能给公司带来更大的收益。

总的来说，硅谷比较青睐不太在乎钱的人，在硅谷其实钱是一个次要的东西，因为如果你做的这件事情是一个好事情，是有用的、有意义的，那么钱自然会来。

硅谷对于商业来说是一个非常疯狂的地方，有人问我硅谷采用什么样的商业模式？其实硅谷并没有人做商业规划、商业模式的考量。

小盟非常同意教授的观点。小盟在硅谷也呆了一段时间了，硅谷给我的最大印象就是其对于技术的单纯的狂热。没有那么多的物质考虑，大家齐心协力去攻克一个技术难题。或许这也是其他地方无法复制硅谷的原因——对于科技发自内心的热爱。

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