科研宝知多点： 什么是结构化与非结构化数据？

今天我们来谈谈结构化对临床数据的重要性。...



我国医疗机构每年积累的临床数据量非常庞大，理应具有很高的研究价值。但在实际操作中，发现很多数据难以用来分析。因为医疗数据的类型复杂多样，并非所有的临床数据都是结构化的，同时还存在大量非结构化或半结构化的数据，再加上缺乏统一的数据标准，导致临床数据虽然看起来多，但利用率其实很低，只有结构化的数据才能使数据价值最大化。今天我们来谈谈结构化对临床数据的重要性~

临床上得到的患者数据能分为两大类：结构化数据和非结构化数据。

结构化的数据：按照统一的结构进行记录和表示，如保存在CIS或临床数据软件中的电子病历信息，它们通常是数字、符号的形式，不同的数据字段间都有一定规则和逻辑关系。这些数据通常可以很容易的被读取和分析。

非结构化的数据：无法用字段或统一的结构来记录，也没有统一的数据标准，如影像学资料、病理照片、文本式病例描述、音频等，通常只能以附件形式存放在系统中。也有一些介于结构化与非结构化之间的，称为半结构化数据。

临床数据处理需要用到具有结构化特征的数据库，有些数据库虽然每个独立数据看起来有结构，但数据与数据之间不存在联系，这样的数据从整体来看也是非结构化的。因此，真正的结构化数据库更要注重数据库中各数据字段的相互联系。临床科研要尽量采集和录入结构化的数据，理由很简单：我们需要对大量患者信息进行统计分析，只有结构化数据才便于我们进行数据检索与数据挖掘！

如何才能确保采集到结构化的临床数据呢？

首先，要做好CRF的设计，严谨合理的CRF设计是后期进行结构化数据录入的基础；然后，还要重视数据标准的使用，在数据采集时应严格遵照行业相关规范，例如：ICD-10疾病编码，RECIST标准等。

临床数据的来源很多，临床医生如果采集方法不妥当，或没有对过往数据进行有效管理，就会产生大量非结构化的数据，例如：未编码的影响学资料；以txt或word保存的病例描述等，特别是大段大段文本时的病历，如果不加以结构化处理，这些宝贵的信息就毫无利用价值了。科研宝系统预设了多个常见瘤种和治疗方式的标准病例数据库模板，帮助临床医生进行结构化数据的采集。临床医生可以根据自身课题需求来设置eCRF，系统支持各种数据类型和样式，如果用户没有时间自己设置eCRF，只需将课题电子版文件发送科研宝工作人员，由他们来帮您设置eCRF，您只需在页面查看eCRF是否符合课题要求。

同时，科研宝系统还支持wordHTMLTXT以及图片等非结构的数据文件上传，并作为录入的数据源，将来可逐步转化成结构化数据，节省了数据采集时间，并且可以更高效地进行统计分析，提高临床科研的效率！

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