离职后才知道:懂得这一点,年薪20万起步
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都说,看问题能看到本质的人,最能带给自己安全感。
一点不假。
最近看到一个特别有意思的TED视频:
30岁的艾米·韦伯 (Amy Webb)在婚恋网运气一直很差:看上的人不回复,约她的人又谈不拢。她特别想知道,如何让自己成为社交网站上最受欢迎的人。
于是,她搜集了大量女性账号的数据,发现3个关键点:
按照这些数据,她重新设计了社交网站上的个人信息,结果她也成为了网站上最受欢迎的人,而且在众多对她感兴趣的男性中,她遇到了她的“白马王子”,3年后他们步入婚姻殿堂。1. 最受欢迎的女性都在用“有趣”“女孩”“爱”这样的词;
2. 最受欢迎的女性自我介绍一般在97个词;
3. 最受欢迎的女性一般会等 23小时再进行下一次沟通;
Ted演讲:如何通过数据分析找到最佳伴侣
不得不说,能抓住问题本质的人,无论职场还是生活,都过得毫不费力。
尤其在职场上,当你一穷二白、找不到上升的捷径时,这种能力,最容易让你脱颖而出,1分钟惊艳全公司。
就在最近,在200人规模创业公司的HR主管凌凌,被老板突然问责:“为什么这个月招聘的人数下降这么多?”
不等凌凌解释,老板就把简历甩她脸上:“立马给我出一份招聘数据分析报告,找不到原因就别拿绩效了!”
她很委屈:作为HR主管,日常工作主要就是招聘,哪里有什么数据可以分析的?
那天深夜,她迫切地想立马辞职解脱,但又对今年缺乏跳槽机会感到无奈,没等小龙虾摆上桌,她忍不住向我求助:
“我已经很尽力工作了,分析招聘数据又不是我擅长的,我该怎么办?”你有没有感觉:自己明明知道数据的重要性,但一听到数据分析就头大,内心就很抗拒。
但无论你做什么工作,都会发现,你越来越离不开数据,更离不开分析数据的能力。
拿招聘来说,「招聘人数下降」是一个大的问题,可能有很多因素导致,所以你首先要做的是拆解问题。
我安慰凌凌:别着急,先思考一下招聘的流程有哪些环节:
接受简历——笔试——面试——发放offer——入职
通过这个方式,你就把一个终极的大问题,顺着环节、流程,拆解成一个个小问题。(只要你愿意,完全可以拆解到更多更具体的环节)到这里,你一眼就能发现,以下几个因素都可能影响到招聘数据下滑:
到这里,你已经赢过了90%的职场人:收到的简历数量下降 ↓
笔试通过率降低 ↓
面试通过率降低 ↓
入职率降低 ↓
当你的同事还在纠结招聘分析报告怎么办时,你已经洞察到了关键问题。
“对,我好像明白了,一个大问题摆在面前很难下手,把它拆解成一连串的小问题,就很容易了。”
单单是发现关键问题还不够,想让报告有价值,你得分析问题。
同样是「招聘人数下滑」这个问题,用上经典的漏斗分析模型就一目了然:
就像漏斗一样,在每个环节,面试者都有一定程度的减少,最终剩下的就是成功入职的人 。
我们要做的,就是找出数据异常的环节,对症下药。根据凌凌提供的情况,我当场画了上面这张图,可以看出:
1.简历量比上月低了300+份;
2.笔试到面试的转化率,本月比上月提高了19%
3.面试到offer的转化率,本月反而降低了5%;
这时可以分析:是否存在一种可能,通过笔试的候选人增加了,但也导致不合适的候选人增加了,所以面试通过率降低了?
OK,这一组数据其实太单一,不足以支撑你作出结论,这时候可以分析更多的数据,比如公司和同行的数据对比:那么,如果你是HR,你会优化哪个环节?
其实答案很明显了:
1.优化笔试环节,让通过的候选人更精准——节约公司面试成本;
2.优化offer发放和入职环节,提升录取率——减少人才流失;
数据分析往往就是这么简单:你不需要通过专业的工具或者复杂的数据,也能发现和分析问题,给公司创造更大的价值。
任何岗位,只要你具备数据分析能力,都能给企业带来很高的价值,这直接决定了公司愿意付给你多少额外的溢价(薪资)。2017年,全球顶尖咨询公司高德纳,通过大量的调查做出过预测:销售:销售回款、毛利、订单量
运营:用户获取、促活、留存、转化、转介绍
客服:客户接待量、处理时间、投诉率
未来,会有大量职场人掌握数据分析能力,成为非专业的数据专家。
在当今职场,缺的不是数据专家,而是具备数据思维的运营、销售、HR、文案、财务等等,运用数据分析,来优化自己的工作,更加高效地解决问题。
从孙圈圈过去8年多给企业做咨询,帮他们制定薪酬方案、人才发展方案的经验来看,企业会越来越看重这样的数据+业务复合型人才。
那么,想学数据分析,有没有什么简单的办法,能够快速入门呢?
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