我和队友都不高，孩子的身高有救吗？有！

 

最近看到一些很有趣的文献，是关于身高的。你知道吗？过去100多年里，人类的身高基本稳步上升的。

在大约150年前，中国与荷兰男性的平均身高差不多，但在后来100多年间，中国与这荷兰的差距被拉开到了11厘米。荷兰成为全世界平均最高的国家。

是什么原因导致了人类身高稳步上升，以及不同种族间的身高差距拉大呢？

肯定不是因为睡眠。按照谣传的说法，早睡长身高。现代人类睡得并不更多，也越来越晚，但身高却变高，反证了这种说法的不靠谱。

答案在于营养。



一直以来都有朋友咨询我有关孩子身高发育的问题，比如：“我和队友都不高，孩子的身高还有没有救？”

之所以这么问，想必大家都意识到了基因在身高遗传上的强大体现。记得新闻报道过，姚明女儿9岁时的身高已经接近1米7。这位高个子女孩和她爸爸一样，身高远远超出了同龄人的水平。



现在科学界已知的是，身高属于多基因遗传，由很多基因一起控制。一般情况下，身材高的父母，所生子女也高。但到底有多少基因决定身高，目前还不确定，所以其实我们很难准确预测孩子的身高。也正因为是“多基因”性的，不同基因对身高的影响程度不同，所以子女们的身高允许在某一限定范围内变动，兄弟姐妹间的身高也不全相同。

人的身高究竟多大比例是由基因决定的呢？研究认为，不同人种之间有一定差异。基于西方白人的研究发现，身高的遗传性高达75%-80%（部分研究显示可能超过80%）。在亚洲，身高的遗传性远低于这一数值。比如2004年，在中国做的一个研究（基于385个家庭）估算出身高的遗传性只有65%。

不过，由此也可以看出，无论人种间差异如何，身高的遗传性都占有绝对主导地位。

基因是我们无法改变的，但也有一些后天的因素独立地影响着身高，修改着由基因决定的身高的潜能。



我们都知道，过去一百多年的时间里，人类经历了许多变化，比如，人类平均期望寿命从不足40岁增加到今天的73岁，我们大部分人的身高也比祖辈们高出不少。

这些改变都暗示着我们，在由基因大致谱写好的健康剧本中，还有一些因素偷偷修改着其中的细枝末节。

这些偷改“剧本”的因素包括了营养与疾病，以及母亲的长期营养、孕期营养和子宫环境（包括子宫的发育状况，形状，脐带传输营养的能力）。

考古出土的人类遗骸显示，在过去很长一段历史里，人类的身高一直相当稳定，比如欧洲男性的身高基本在170厘米左右上下摆动。

直到1800年后，工业革命开始一段时间，发达国家人口的身高迅速上升。这一趋势变化与工业革命后农作物产量提高、卫生条件大幅提升、经济发展，人们营养、健康状况的改善相一致。



▲ 来源：https://ourworldindata.org/human-height

德国图宾根大学在2015年提供了1810年到1980年世界上许多国家男性的身高数据。我选取了中国、几个西方发达国家，以及我们毗邻的日本、韩国的数据。这些数据主要来自应征入伍的士兵、获刑的罪犯、奴隶、仆人等群体，只在近期才开始使用调查、医疗记录等，因此主要为男性的数据。



从图中也可以看出，过去100多年里，全球范围内人类的身高基本稳步上升。

有意思的是，1810至1870年左右，中国与德国男性的平均身高相差2厘米左右，和荷兰男性的平均身高几乎一致，看来东亚人并不是自古低于白种人。

但在随后的100年里，中国与德国和荷兰的差距被拉开到了9至11厘米！到1980年，中、德、荷三国的男性平均身高分别为171.5、180.5和182.7厘米。

荷兰更取代美国，成了世界上男性平均身高最高的国家，并一直保持到现在。2014年的数据显示，荷兰男性的平均身高达到了184厘米。

在一个半世纪的时间里，荷兰男性平均身高增加近20厘米，着实让人惊讶！虽然不是全部的原因，但科学家们普遍相信，这与荷兰人充足且良好的饮食，包括摄入丰富的肉类和乳制品密不可分。





最近几十年，荷兰人的身高增加幅度已经放缓，有科学家认为他们也许已经来到了人类身高的极限——男性平均身高184厘米。

但也有研究者推测，可能是生活方式的改变，让荷兰人长得没那么快了。比如，现在荷兰人更容易进食快餐食物，这可能使得他们营养素摄入不足，从而导致身高下降。另外，荷兰的牛奶消费有所减少，从2000年的人均每年63升降到了2010年的60升，这可能也会阻碍荷兰人继续长高。

妞妞之前在幼儿园班里最好的朋友的爸爸妈妈就是荷兰人，我见到她妈妈的时候已经很惊讶了，她可能有1米8的身高，但有一次接孩子遇到她爸爸，简直就是巨人！（目测2米）

他们的女儿刚入学时其实比妞妞要矮不少，但是我们回中国半年再回Perth和她再约出去玩时，发现小女孩已经跟妞妞差不多高了。这让我相信幼年身高可能看不出来多大差距，但基因写好的，一定会慢慢浮现。



在19世纪，美国人是世界上最高的，但在20世纪却落后了。有研究者将其部分归因于营养问题，认为“有理由相信美国的饮食在一定程度上是不充足的，因为接近一半家庭的食物支出用在了外食。通常来说，家庭以外的膳食消费不如在家吃得营养均衡。

与此同时，美国的社会经济不平等比西欧国家严重得多，而这种不平等对身高也有负面影响——一部分家庭收入低的人群拖了全美平均身高的后腿。

相较于美国，西欧国家为人们提供了更全面的社会安全网，包括失业保险和全面的医疗保险，这些可能都让西欧家庭有更高的可支配收入为孩子购买健康的食物。

以上这些关于人类身高的资料都显示，营养是基因以外决定人类身高的最重要因素。

孩子的生长发育，无论是身高还是体重，都在很大程度上受到饮食的影响。均衡的、适合孩子年龄的饮食搭配，包括碳水化合物，蛋白质，脂肪，维生素和矿物质等的合理摄入，能够影响孩子的成长。如果说基因决定你的发育和健康的编程的话，营养就是基因编程时能够利用的原材料。营养摄入不足的孩子可能发育不良，而当改善了营养，孩子的发育情况也能随之改善。



2018年，Headey等对低收入国家的饮食模式开展的一项研究表明，动物源性食物的消费量与身高之间存在密切相关。例如，在马达加斯加，当地的动物蛋白质占能量摄入的9.5%，那里的男性平均身高为161.5厘米；博茨瓦纳人（非洲南部的内陆国家）从动物蛋白质中摄入的热量占总热量的12.5%，男性平均身高比马达加斯加高出了10厘米。

Grasgruber等研究者也发现，在动物蛋白摄入量高的高收入国家，男性身高最有力的预测因子是高质量动物蛋白与低质量植物蛋白的比率。前者主要来自牛奶制品、红肉和鱼类，后者主要来自小麦、大米和其他谷物。

事实上，多种植物源蛋白质搭配，比如谷物加豆类或油籽，能够提供生长所必需的氨基酸和微量营养素。但是，在低收入国家，他们的饮食往往依赖单一的主食来源。例如，在孟加拉国，超过75%的膳食能量来自谷物，其中90%是大米。相比之下，谷物在美国人的饮食中只占据不到四分之一的能量。这也反映出，低收入国家的人较难实现足够的饮食多样性，而这种多样性的缺乏可能导致长期营养不良和伴随而来的发育迟缓，进而限制了人群的平均身高。



其实营养之外，生病也会影响孩子的发育，但生病对身高的影响实际上也和营养脱不了关系——生病会影响到孩子的食欲，也可能影响营养吸收。

此外，生病也可能影响到孩子的睡眠和荷尔蒙水平。荷尔蒙是身体系统间传递信号的物质，它们影响着我们健康的方方面面，从生长发育和新陈代谢，到血压和情绪。几乎所有的荷尔蒙都能在某种程度上影响生长，但其中一些有更重要的影响，比如生长激素，甲状腺激素，皮质醇，胰岛素，雄激素，睾酮，雌激素，雌二醇等等。这些激素都影响着孩子的发育情况，不单是生长激素。

看到睡眠中生长激素分泌更高，就认为睡眠极大地影响身高完全是想当然。目前为止还缺乏睡眠影响身高的证据。很多睡眠和儿童生长发育的研究都没有发现睡眠时长、早晚对身高有影响。

我记得之前看到一个到处卖身高课的医生发表一篇文章说，他遇到很多癌症儿童患者，因为病痛失眠，睡眠被剥夺，身高普遍很矮。从而说明睡眠对身高有极大的影响。聪明的读者，你们能发现他的逻辑漏洞吗？

身高是受多因素影响的，但是最重要的影响因素是什么，看完这篇文章你清楚了吗？

回到文章开头的问题：

除了先天的我们无法控制的因素，应该确保：

• 均衡充足的营养（这非常重要），其中最重要的营养素是蛋白质，丰富来源的蛋白质，包括动物、植物来源的蛋白和一定的奶制品。因为奶制品中也包含了优质蛋白和另外一些对身高有一定影响的营养素，比如钙。

• 鼓励孩子多运动，特别是多进行户外活动（影响维生素D水平，从而影响钙的吸收，并能促进健康和正常的荷尔蒙水平，增进胃口等。

• 减少压力，睡好觉，确保孩子在清醒时精力充沛。

• 按时预防接种疫苗，减少孩子得重大疾病的概率。

参考文献：

【1】NIH, Is height determined by genetics? https://ghr.nlm.nih.gov/primer/traits/height

【2】Scientific American, How much of human height is genetic and how much is due to nutrition?https://www.scientificamerican.com/article/how-much-of-human-height/

【3】Our world in Data, Human height, https://ourworldindata.org/human-height

【4】Headey, D., Hirvonen, K., & Hoddinott, J. (2018). Animal sourced foods and child stunting. American Journal of Agricultural Economics, 100(5), 1302-1319.

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