帝王鱿鱼巨型

【听道】蜗牛仅拥有两颗脑细胞？

帝王斑蝶有“内部罗盘”，能数千公里精确导航目前，研究人员认为他们发现了濒危灭绝的帝王斑蝶会使用“内部...

不像视频那么耗流量，也不像文字那么单调，在上下班等地铁的时候，在课间休息的时候，在工作疲劳的时候。我们用声音和图片带你听到看到一些正在发生的最新的创意事件。欢迎收听《Maxonor听道》，希望我们的资讯可以丰富你每天的生活。帝王斑蝶有“内部罗盘”，能数千公里精确导航

►目前，研究人员认为他们发现了濒危灭绝的帝王斑蝶会使用“内部罗盘”，在每年秋季从南部至西部迁徙飞行。帝王斑蝶使用它们较大的复眼跟踪空中太阳的位置，结合时间信息判断应该朝向哪个方向飞行。同时，帝王斑蝶的内部时钟集中在触须部位。研究人员将注意力对准帝王斑蝶的大脑，通过测量帝王斑蝶大脑细胞活跃性，以及监控它们触须和眼睛细胞激活速度，他们能够对这种昆虫的飞行路径进行模型化分析，精确地呈现这种蝴蝶使用“内部罗盘”实现导航能力。华盛顿大学数学家伊利·施利泽马诺夫博士解释称，帝王斑蝶大脑结合两部分信息——时刻和地平线上太阳的位置，这样能够发现南部方向。同时，他还表示研究人员建立了模型结合这些信息，其目标是模拟帝王斑蝶大脑中运行着哪种类型的控制机制。基于这些模型可以分析出帝王斑蝶的航向修正量，而不是简单地最短路径转向返回至原先飞行路线。目前，这项最新研究报告发表在《细胞报告》杂志上。

深海巨型鱿鱼体长可达20米

►据英国每日邮报报道，一些科幻电影中经常会出现神秘的巨型鱿鱼，它们的眼睛犹如篮球大小，是一种神秘奇特的海洋生物。之前科学家发现130多个巨型鱿鱼样本，其中最大长度达到13米。目前，最新统计研究显示，隐藏在海底的巨型鱿鱼可能会更大，体长甚至能达到20米，相当于一辆校车的长度。这项研究是英国圣安德鲁斯大学渔业生态学家查尔斯·帕克斯顿负责的，依据巨型鱿鱼样本数据的多样性，可以推测出它们的最大尺寸。据悉，帕克斯顿主要分析巨型鱿鱼喙部，巨型鱿鱼有时被抹香鲸吞食，在抹香鲸内脏中可以找到残留的喙部。通过分析喙部大小可以推测出巨型鱿鱼体长，帕克斯顿表示，事实上海洋中潜在的巨型鱿鱼体型更大。之前人们猜测巨型鱿鱼标准体长是10米，最大长度达到20米，很可能是真实的。

快到难以想象！二百毫秒间蛇可进攻4次

►科学家研究发现，蛇类平均每次进攻的时间在44毫秒到70毫秒之间，甚至在眨眼间就能完成4次攻击。美国路易斯安那大学拉法叶分校的大卫·潘宁利用高速摄像机，对响尾蛇及多种毒蛇和无毒蛇进行了数月的观察。就目前研究的结果来看，许多蛇都能进行这样令人震惊的加速。这一切归功于蛇类独特的生理学特征。首先，蛇类拥有数量在10000到15000条之间的大量肌肉。有人认为，蛇类在攻击之前，其所有的肌肉都连结在一起，积蓄能量，然后像橡胶带一样弹出。蛇类攻击的时间极短，身体必须忍耐超常的力量，部分原因可能在于它们头骨的结构。大卫·潘宁说：“蛇的头骨中有非常多的关节，使伸展和移动成为可能。如果一部分首先碰撞，它能吸收一些冲击，然后传递给另一部分，这样蛇就能更容易地吸收攻击时的冲击，不至于引起脑震荡。”目前，科学家正试图理解蛇类的骨骼和神经系统在极端条件下的变化。他们的目标是，利用这些知识，使人类在面临巨大冲击力时能更好地保护自己，比如设计出更加安全的交通工具，可以在碰撞时吸收更多的能量。

鳄鱼“第三眼”无需移动头便能洞察水面猎物

►目前，科学家最新研究发现鳄鱼具有超级视觉能力，根本无需移动头部就能扫描水面事物变化。澳大利亚研究人员研究了河口鳄、澳大利亚淡水鳄、盐水鳄和淡水鳄的眼球，发现鳄鱼的独特捕猎技术与视网膜中心凹缝有关，这是眼球后方的受体区域。对于人类和其它动物来讲，视网膜中心凹缝仅是一个较小的圆形斑点，但是鳄鱼的视网膜中心凹缝形成一个较长的条纹结构。细长结构的视网膜中心凹缝能够显著提高鳄鱼外部视力范围的“空间分辨能力”，这种特殊视觉能力减少了它们头部移动，眼球移动可到达极限。这种特征并未发现于其它动物，鳄鱼能够无需移动头部便能对水面进行扫描，因此可以悄然地接近毫无防备的猎物。该研究报告发表在近期出版的《实验生物学杂志》上。

惊！蜗牛仅拥有两颗脑细胞，分工明确

►你知道吗？蜗牛仅有两颗脑细胞！这一发现是研究人员在对寻找莴苣的淡水蜗牛大脑活动进行测量时发现的，其中一颗脑细胞会告诉蜗牛是否饥饿，而另一颗脑细胞让它了解什么时候会出现食物。首席研究员，苏塞克斯大学的George Kemenes教授称，这项研究也表明了这一系统如何帮助蜗牛管理作出决定后所使用的能量。研究人员借助电极监测蜗牛大脑中的活动变化，也就是收集个体神经元活动时的峰值。他们发现两颗细胞分别承担控制和激励的任务，它们彼此反馈来帮助蜗牛作出决定。George Kemenes教授认为，这项研究首次揭开了两颗神经元如何在动物的大脑中创造出一种机制，达成并且优化复杂的任务。这一发现能够帮助工程师们设计出机器人的大脑，并且以使用执行复杂任务所必需的最少组件为设计原则。目前该研究已经发表在了《自然通讯》杂志上。