IoT近距离是对之前11集短音频的总结：试图回答IoT是什么？有哪些器件？那些应用？它的量有多大？...

什么是IoT：网、智、感、自

IoT的概念，第一次由一个英国的学者Kevin Ashton于1999年在MIT提出，麦肯锡寻访了多数业界高管，将IOT定义为：

a network containing all “smart” devices with some sort of sensing mechanism that can communicate via the internet with other smart devices or the cloud without human interaction

关键词：成网络、智能设备、传感系统、没有人工干预。我称它为：网、智、感、自。需要注意，严格意义来说，IoT是独立于智能手机、PC、平板电脑来讨论的。之后还有详细介绍。

IoT的量有多大？

IoT设备的总量未来几年将持续15–20%的增长率，直到2020年的26–30Bil的装机量。IDC曾经在2014年预测IoT设备总量会从2013的9Bil，保持15–20%的高速增长，达到2020年的28Bn。这也佐证了其量之巨大。



尽管如此，仍有不少人怀疑IoT只是一个概念。

对比之下，现今全球手机、PC、平板的总设备数是3bn，掰开来看各分类设备持有量的成长曲线：

• PC从1996年起步，当年有60+mn的量，直到2000年的200mn，接着其成长放缓几年，一路爬坡到如今的1bn，其中，2012年出现拐点，现在量也已经在轻量地往下走了；
• 而智能手机从2007年开始，由100mn起量，高歌猛进到2013年的2bn，拐点同时出现，预计到2020年达到6–7bn，趋势放缓
• 再看IoT，2012年已经出现6bn设备，到2020年仍旧是高峰，28bn

IoT是否只是一个不过如此的概念？说不好。但William总结IoT设备是，应用广、类型多、起量高、发展快。全球产业影响大，这也是不争的事实。

IoT的核心器件

IoT有这么大的量。那么对于芯片公司，那些产品可能获益呢？

具体来说，半导体器件的四类：

1. 通讯芯片（如高通、老博通的、Marvell的）
2. 处理器芯片（如ARM，Intel的；孙正义的软银收购后也一直在强调其重要性）
3. 传感器（如Maxim，InvenSense，种类细分、公司繁多、工艺特殊……）
4. MCU和模拟 （如TI，ADI，新NXP等）

以这次ADI和Linear的合并为例。我一笔带过了ADI强调的IoT。其实，通过补充了Linear在工业市场的networking芯片和汽车市场的混合动力的电池管理HEV，ADI的明确地将IoT定义为一个垂直市场，由MCU，传感器，软件和算法、能量采集电源管理，以及无线网状网mesh network，这五个部分组成。

IoT的应用有哪些：穿、车、家、城、工

还记得我们定义IoT的时候，把它的几个特点穿成了叫“网自感智”吧？



目前根据麦肯锡的研究，主要的应用场景是：

1. 可穿戴；
2. 车联网；
3. 智能家庭；
4. 智慧城市：电网、信号灯、路灯等；
5. 工业：交通运输、石油天然气、医疗等。

依然，我们可以简化记成『穿、车、家、城、工』

想象这样一系列场景：

主人公老张是石油天然气行业的物联网实施工程师，他早上起来可穿戴手环就和他报告昨晚睡眠当前血压血氧和体温，发现自己39度感冒发烧了。

智能家庭就上传了病历到医院并进行预约。老张拔下智能电网的插座，出门，驾驶着特斯拉Model 4,在交通信号灯、路灯都自动联网的道路上，他打开了自动驾驶功能。

今天的目的地是医院，特斯拉的RFID被医院的智能交通系统识别，进入医院停车后，那里他将会接受智能医疗服务。

并非繁花似锦

William更愿意把IoT成为一个：行业。行业的意思是，它就像汽车、通讯、互联网一样。它并不是产品，不是一种应用，也不是一个特定的客户分类。它是以上全部包含的一个大集合，大到连其商业模式，经营哲学都不一样的分类。所以称其为：行业。

IoT的风险（绊脚石）也有不少，企业如何生存，员工如何应对？

请期待下集。

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