99%的老师都知道因材施教，却只有1%的知道如何识材

千里马常有，只差伯乐了。...

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世界上没有完全相同的两片树叶。

德国哲学家布莱尼茨曾在他的“相异律”中提到：世界上没有完全相同的两片树叶。同样，世界上也没有完全相同的两个孩子。

我国教育家陶行知先生说过：“你的教鞭下有瓦特，你的冷眼里有牛顿，你的讥笑里有爱迪生。”

99%的老师都知道因材施教，却只有1%的知道如何识材！准确识材对老师的经验和能力要求非常高，如何才能精准识材，让教与学更有成效呢？对此分豆教育产业研究院的专家们又有哪些卓有成效的方法呢？

识材的目的是准确识别出个人的特性和潜质。个人特性显示出个人目前的状况，个人的现状是过去教育综合作用结果的呈现。个人潜质显示出个人的发展潜能，是可能在未来展示出来的优势能力，因此会对未来的教育内容和模式起到指导作用。只有准确识别出个人的特性和潜质，才能为个人匹配合适的教育教学模式和资源进行有效施教，帮助个人成长成才。

识材的过程包括：

1

构建成长理论模型。

通过研究已经成熟的成长规律研究成果，归纳总结出群体在不同阶段的成长规律，预先构建出在不同阶段的成长理论模型。结合构建的成长理论模型，明确人在不同阶段所需的教育内容和模式，从而指导在不同成长阶段需要采集的成长数据。

2

采集个人成长数据。

依据构建的成长理论模型指导确定需要采集的个人成长数据内容，通过云智能技术与教育教学的深度融合，在全日制学校、教育机构、家庭等教育教学场景全面采集个人在不同成长阶段的数据，实现个人成长数据的采集。

3

形成个人分析报告。

参考成长理论模型给出的一般成长规律，结合采集到的个人成长数据分析出的个人特点，形成个人成长报告，明确个人的特性和潜质。

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在识材的过程中存在着一个数据流循环，由构建成长理论模型、采集个人成长数据和群体大数据三个模块组成，帮助优化成长理论模型和成长数据结构。通过采集每个人在不同阶段的成长数据形成个人成长的小数据，而千万、亿数量级的个人小数据构成群体大数据。群体大数据反应出的成长规律可以不断优化已构建的成长理论模型，而优化的理论模型反过来又可以再次指导个人小数据的采集内容，如此持续循环使得大数据结构和成长理论模型越来越完善。成长理论模型越完善，个人小数据结构越完善，识材越精准。