【线上分享】用好数据不在技术，思维升级才是根本_【中国统计网】

3月30日 20:00 线上分享，主讲：米饭科技创始人，仓剑老师。参与线上分享，免费获取新书，详情见文末。...

主讲：仓剑老师

米饭科技创始人，前新浪微博数据中心资深数据分析师，新浪学堂培训师，数据驱动课题组组长。前赛迪顾问软件产业研究总监、总经理。在近20年的职业生涯中，先后从事软件售前、战略咨询顾问、行业分析师、数据分析师等工作，最后自己创业，这是一条从业务走向数据再回到业务的职业道路，仓剑将其结成一份工作总结，形成此书。

分享大纲

1. 数源思维由来

阿拉丁神灯，大数据的魔力与无力

坦克还是氢弹？高层管理者对数据的战术重视与战略忽视

中层管理者的想不到

怎么用好数据哪些问题能用数据解决？？业务操作层的迷失

数据要懂三类用户的心

数据是什么？

打通上下及其与数据的隔阂

2. 数源思维形式

你会被AI替代吗？

四环之歌

3. 数源思维实践

提出原始问题

把问题转转为可解

提取核心因素

结构化提问

逐层不漏不重的拆分问题

算法选择也要业务导向

阅尽亿万用户只用一眼，然并卵

非不知，是不能也

打通任督二脉的途径

数源思维

《数源思维》

· 部分书评

中国统计网CEO 数据海洋：大数据不仅仅是代表着一种技术，更多是代表着一种新的思考、思维方式，大数据应该以应用、解决企业中各类问题为导向，而如何让大数据在企业实际中“落地”，具备数据（数源）思维是核心。仓剑的这种数源思维三种境界：没数—有数—驭数让人眼前一亮，这本书值得大家去读去品。

中国移动大数据总设计师段云峰：很多企业目前处于收集和整理大数据的阶段，之后会面临如何分析这些数据，让数据发挥价值的问题。《数源思维》从收集、整理数据的角度出发，给出了分析的思维方法，并应用于企业内部管理中。从“问、拆、解、谋”几步入手，描绘了数源思维的过程。针对企业内面临的如何发挥数据价值的问题，给出了自己的建议。该书列举了大量生动的案例，文笔风趣，通俗易懂，是部开卷有益的书籍！

新浪数据中心总监罗盎：这套《数源思维》心法，以业务为源头，以数据为血液，以信息系统为载体，自下而上形成判断，并将业务判断化为数据支撑，终形成将战略化为行动的量化指导。本书能为广大还未实施数据战略的公司，提供非常有益的借鉴和思考。

· 精彩书摘

数据不单是不完整的，而且还是历史的、现象的。有数只是刚起步，如何不被数的表象驾驭，透过现象看本质；如何不被数的历史所束缚，通过晓过去而知未来，这才是数据能带给我们的大价值。

· 部分目录

第 1 章数源视角下的三重境界 2

只见业务不见数；又见业务又见数；只见业务不见数……

数据及其处理技术是招式，当忘掉招式的时候，就是练成数源思维秘籍的时候。

1.1 没数 2

1.2 有数 4

1.3 驭数 6

1.4 数据就像金箍棒 9

1.5 数源思维的战略性 12

第 2 章数源思维不是什么 15

数源思维是大数据思维吗？是数据化管理吗？是商业统计分析吗？是一种数学应用吗？

既是，也不是。这些都是数源思维的招式，如果没有它们，则不能解决任何实际问题。但这其中任何一招都构不成数源思维。

2.1 数源思维不等于数据思维 15

2.2 数源思维不等于考古发掘 20

2.3 数源思维不等于数学逻辑 22

2.4 数源思维不等于 KPI 思维. 24

2.5 数源思维的四步曲 27

第 3 章问，数源思维与产品思维、用户思维 32

提问——将业务问题转化为数据问题是数源思维第一步的核心任务。实现这一任务的路径和方法可以有多种，但最终要实现的目标是一致的。

3.1 三类思维的关系 32

3.2 提问要点 39

3.3 不要搞错决策对象 43

第 4 章拆，问题的拆分 46

拆分——第一步中定义好的问题往往因为比较宏观而无法直接着手解决，我们就需要将其拆分为更微观的细节问题，进而再去寻找细分问题的解答方法。

4.1 从整到分，从分到整 46

4.2 结构化拆分问题的方法 50

4.3 相亲看眼缘吗 55

4.4 相关问题的转换 59

4.5 攻击要害 60

4.6 问题的时空转换 61

第 5 章解，设计解决问题 64

解答——当问题已经足够明确和细分，能着手开始解决后，我们就进入了“解”的步骤。在解答问题的整个过程中与思维密切相关的是方法、算法设计。

5.1 问题类型 64

5.2 定性问题的测量方法 67

5.3 全局问题的局部算法 73

5.4 大问题的逐步求精 76

5.5 难测问题的替代算法 82

5.6 利用实验创造数据 87

……