建设运行大数据,助力节油细分析

 

3月31日,在信息部与运行指挥部、计划财务部、采购管理部的通力配合下,以节油分析为主题的《运行分析系统》顺利完成了项目验收。...

前言
随着公司机队规模的快速增长,以及市场竞争的日愈激烈,有效控制燃油成本成为公司降本增效,提高竞争力的重要举措之一。 3月31日,在信息部与运行指挥部、计划财务部、采购管理部的通力配合下,以节油分析为主题的《运行分析系统》顺利完成了项目验收。
        系统建设周期紧、运用技术新、实现难度大,作为公司年度督办项目,在年度考评中获评为优秀项目,为部门获得绩效加分,在2016年度年终信息会上获公司领导肯定,并荣获公司2016年度效益贡献奖。系统通过技术创新、数据创新及业务创新,实现了24项节油分析功能,为科学制定节油举措提供决策支持。
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技术创新


系统搭建了数据仓库+大数据技术的混合数据处理架构,创新性运用实时数据采集、消息队列管理及列式数据存储技术处理海量QAR数据,月采集存储约1.6亿条QAR数据。
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数据创新


机载QAR数据是节油分析最为重要的基础数据之一,其数据真实性强、准确度高、数据量大,能够全面反映航班运行情况。系统借助大数据技术平台,首次实现QAR数据全流程自动化处理及参数动态配置。
系统整合QAR、ACARS、FOC放行、飞行计划、运营成本等12类数据,建立以航班为中心,涵盖飞行时刻、油箱油量、阶段油耗、飞行轨迹、巡航高度、业载重量、人员信息等多维度的厦航运行大数据,实现航班运行360度视图,为节油分析提供坚实的数据基础。
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业务创新
系统构建以“总体情况-核心指标-飞行阶段-人员因素”为框架的节油分析体系,提高了业务分析效率,提升了公司节油的精细化管理水平,分析成果的应用可为公司带来显著的降本成效,如燃油密度的监控、成本指数的动态调整、航线直飞的统计等。




节油分析功能概况



最优成本指数计算



航线直飞统计
        运行分析系统作为公司综合型分析系统,跨部门整合运行数据,首次系统性梳理各部门节油举措,初步建立公司节油分析体系,迈出了公司节油精细化管理重要的一步。
(图文编辑:林鹏志、袁洁)


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