讲座杨磊教授

学术前沿抗干扰实验室邀请杨磊教授来我院作学术报告

2016年12月19日下午2:00，由抗干扰实验室主办的学术讲座“Spatio-Temporal Wind...

2016年12月19日下午2:00，由抗干扰实验室主办的学术讲座“Spatio-Temporal Wind Power Analysis and Stochastic Optimization”在清水河校区主楼B3-704开展。本次讲座的主讲人是杨磊教授，杨磊教授在2012年获得亚利桑那州立大学电气计算机和能源工程学院的博士学位后于普林斯顿大学就读博士后，现担任美国内华达大学计算机科学与工程系的助理教授和亚利桑那州立大学电气计算机和能源工程学院的助理研究员，并曾获得2014年IEEE INFPCOM会议的“Best Paper Award Runner-up”奖项。

讲座开始，抗干扰实验室的黄川教授向同学们介绍了杨磊教授的教育背景、研究方向和讲座主题。杨磊教授主要的研究方向是风能预测和随机优化，此次讲座带来的也是与此相关的最新研究成果。

杨磊教授首先指出对于风能等可再生能源的使用面临着巨大的挑战，然后分别从风能精确预测的数学分析方法和基于风能预测的电网接入随机优化两方面进行了讲述。在对风力发电场发电的短期预测研究中，通过对从大型风电场收集的大量测量数据进行时空分析，使用连续两年记录的风力涡轮机功率输出数据，考虑到日间非平稳性和风力发电的季节性运用多个最优马尔可夫链来捕获少量风力发电的快速波动。同时为解决风斜坡动力学问题，采用基于测量数据的SVM方法得到SVM-MC结合的增强型马尔可夫模型，并强调了短期分布预测和点预测的数据分析方法。在对考虑成本和控制的电网接入研究中，通过对生产成本、用户端服务成本和并网成本进行随机优化的方法，来决定传统火力发电机的发电量和控制用电系统的稳定性。

讲座历时一个半小时，在此期间杨磊教授给大家生动的讲述了其研究成果并与在场师生进行了深入的交流讨论。最后在同学们热烈的掌声中，本次讲座落下帷幕。通过此次讲座，促进了我校的学术交流，营造了良好的交流与学习氛围。至此，本次讲座取得了圆满成功。