【AI与生命科学】人工智能虽好，但担忧也越来越多

人工智能（AI）无疑成为了当今时代科技前沿的宠儿和佼佼者。从谷歌、苹果、IBM、脸书，亚马逊、到百度、阿里和...





人工智能（AI）无疑成为了时代科技前沿的宠儿和佼佼者。从谷歌、苹果、IBM、脸书，亚马逊、到百度、阿里和腾讯，都在快速扩展人工智能领域的技术研发和寻求新的商机。

人工智能技术，包括机器学习、自然语音识别、图像/面部识别以及智能数据分析等等也越来越贴近现实生活了。根据福布斯世界500强企业调研显示，超过一半以上公司已经规划了人工智能领域的发展路线图，并付诸行动。

随着AI技术的成熟，如何应用的问题越来越凸显。如何整合到现有的日常工作和商业决策中？至关重要的是如何整合发挥AI技术优势，选择最佳、最精准的商业决策和解决方案？

设想一下，如何把人工智能技术应用于图像识别；如何根据天气、季节变化等预测不同商品或日用品销售和仓储物流等；如何在临床疾病诊疗过程中，如何辅助医生而成为专家助手和“百事通”智库？当然，人工智能技术的应用还需要体现出快速且正确的反应，以及预测和精准决策。这一切可能是人的大脑和经验无法逾越和实现的。

针对上述困惑，IBM Watson核心研发专家之一David Ferrucci给出了他的理解和解决方案：

在他看来，现在的AI系统或AI辅助工具可能很好地帮你找寻到最近位置的餐馆或加油站，或简明扼要地回答问题（还没有真正聊天的AI系统），很少有AI系统能够读懂字里行间和言语中的准确含义，甚至它们自己给出的答案是什么意思也未必弄得清楚。

让人工智能(AI)赋予真情和真实理解能力。因此，更高级的人工智能技术不仅仅是简单认知和对答模式，而是一种具有深度学习能力的AI系统，具有识别因果关联和问题不同层次和含义，包括对答含义。从根本上提升那些只做AI系统而不做AI解决方案，只给出人工智能参考信息，而不明白给出的信息意味着什么？这些在临床医学实践中尤为突出，因为医生不仅仅需要诊疗答案，还需要知道为什么？



这是归纳AI技术在医疗和大数据健康领域的应用前景

人工智能领域正孕育着更大、更深远的变革。

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