试试用Python看穿非死不可，一般人我不告诉他~

哎呦，厉害了...

我相信这么优秀的你

已经置顶了我

翻译| 吴博韬选文| 小象

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Facebook网站有海量的数据供你探索，实际上你可以用这些数据做很多事情：

比如分析Facebook网站页面或里面的群组，将此数据用于社交网络分析（SNA），对数字营销进行数据分析，甚至收集和保存您个人项目的数据等等。

这些数据有很多利用途径，如何选择取决于你自己。

在下面这些视频中，我将向您展示如何做一些基本功能，比如：

从Facebook下载数据
从json转换到更方便的数据结构，以便于我们更好地利用它
处理图形API中的日期变量和其他数据

下面小编为你列出视频链接，记得要“科学上网”才能观看=w=

（点击阅读原文可进入链接）

Lesson01: Introduction & Understanding Graph API - Facebook Data Analysis with Python

介绍和了解Graph API -，并使用Python进行Facebook数据分析。在此视频中，我将向您介绍GRAPH API，使用GRAPH API Explorer并向您显示一些示例请求。

https://youtu.be/LmhjVT9gIwk

Lesson02: Download & Save Facebook data - Facebook Data Analysis with Python

使用Python下载并保存Facebook数据 - Facebook数据分析。

在此视频中，我将向您介绍如何从Facebook页面或Facebook群组下载并保存所有数据，并牢记某些问题。

https://youtu.be/0RcgBgBOiMI

Lesson03: Setting up & Cleaning the data - Facebook Data Analysis by Python

变动和清理数据 - 通过Python进行Facebook数据分析。

在第三课中，我将使用记事本来清理和审核从Facebook获得的数据，并准备好进行分析。

https://youtu.be/3KgkGpwEaN4

Lesson04: Most Commented on Posts - Facebook Data Analysis by Python

含有最多评论的帖子 - 通过Python的Facebook数据分析。

在第4课中，我会给你一个简单的方法来获得最多的评论。

https://youtu.be/QVPxMbIOG60

Lesson05: Most Liked Posts and BONUS - Facebook Data Analysis by Python

寻找最受欢迎的职位和奖金 - 通过Python的Facebook数据分析。

在第5课中发现了一些有趣的事情，我发现了一些删除的帖子并用API访问了它的一些信息。

https://youtu.be/5E3j35jJ33s

Lesson06: Counting Words - Facebook Data Analysis by Python

计数单词 - 通过Python进行Facebook数据分析

在这个视频中，我会向您展示一个组或一个页面中所有帖子的单词频率。

您也可以在评论中使用相同的功能

https://youtu.be/qcc64-XAMqE

Lesson07: Grouping posts by keywords - Facebook Data Analysis by Python

按关键字分组帖子 - 通过Python分析Facebook数据。

在这个视频中，我将在Steam平台的页面中分组具有关键字“free”的帖子，并计算有无这个关键字的帖子数目。分组非常有用，我们将在未来的视频中会使用更多的变量。

https://youtu.be/9zQU2Z9saWULesson08: Grouping by Dates - Facebook Data Analysis by Python

按日期分组 - 通过Python分析Facebook数据

在本视频中，我们将探索“创建时间”变量，以按年，月或日的形式对帖子进行分组。这可以用于查找发布模式等等。

https://youtu.be/qgTDJLRX5nM