DQMIS 2018：聚焦“数据质量”，产学研企精英汇聚探讨中国大数据的下一个风口

在大数据时代， 数据质量问题成为影响数据分析和利用效能的“最后一公里”问题， 是困扰许多大数据公司和企业在拓展其大数据战略不可回避的问题。...





在大数据时代， 数据质量问题成为影响数据分析和利用效能的“最后一公里”问题， 是困扰许多大数据公司和企业在拓展其大数据战略不可回避的问题。目前在数据治理领域， ETL， 数据分析， 数据集成、数据可视化等领域已经都取得飞跃的进展， 但数据质量问题及其引发的数据质量衡量、数据质量的检验、数据质量监控、数据质量提升等技术实现手段正日益被业界所关注并逐步加大投入以获得革命性的改进，提升数据质量管理的效率并 降低数据质量优化的成本。

数据质量管理国际峰会（DQMIS，Data Quality Management International Summit）正是在此背景下由代表产、学、研、企的北京大学、国家电网全球能源互联网研究院及华矩科技于2017年共同发起的，以“数据质量”为研究主题的大数据行业分享平台，旨在结合大数据和数据科学领域的国际前沿和发展趋势，聚焦大数据时代数据质量的新问题和新发展，邀请国内外卓越技术专家就国际前沿的方法思想及国内外的最佳实践分享洞察，促进国内外技术交流并打通国内跨行业之间、企业内业务与IT人员之间的广泛沟通，共同助力中国大数据产业环境发展与优化。

DQMIS 2018第二届数据质量管理国际峰会

活动时间：2018年9月7日 09:00~18:00

活动地点：北京希尔顿逸林酒店（北京市西城区(原)广安门外大街168号）

指导单位：北京大学、国家电网全球能源互联网研究院

主办单位：北京华矩管理咨询有限公司

协办单位：

中国管理科学研究院创新所大数据共享技术专业委员会

中国软件协会大数据应用分会

武汉·中国光谷人工智能联盟

数享汇-大数据共享联盟

中关村大数据产业联盟

首席数据官联盟

支持媒体：

168大数据、IT经理网、大数据中国、大数据周刊、赛迪网、网易、凤凰网、畅享网、百格活动、活动家、活动行、机器人库、金融科技网、



峰会亮点



演讲嘉宾



议题聚焦

• 学术：《通用数据保护条例（GDPR）》背景下医疗大数据质量管控思考
• 研究：提升数据质量在当下大数据时代的意义及价值兼谈电网大数据治理研究路径
• 实践：数据质量管理的内涵、外延及实践分享
• 指引：中国传统企业数字化转型之数据治理之道

洞见 | 新趋势

• 圆桌讨论：大数据时代，数据共享如何倒逼数据治理？

• 数据共享趋势要点
• 数据质量在数据共享中的角色
• 数据共享中的隐私保护与合规管控
• 数据共享的实践与待解决的问题

• 数据质量：如何通过数据质量保障GDPR、隐私和数据治理的成功
• 业务规则：如何通过企业业务规则管理提高业务效率
• 数据治理：如何通过良好的数据治理保持行业竞争力
• 元数据管理：如何通过数据溯源和定位管控企业合规风险
• 主数据管理：如何形成360度客户单一视图推动精准营销
• 知识图谱：如何通过高质量的知识图谱发现机遇与突破难点

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