SLAM沙龙-Slam将如何影响AR的未来

5月14，与各位大牛一起探讨，Slam将如何影响AR的未来...

对

于AR而言，SLAM正成为越来越重要的一个技术点。如何让计算机能够正确理解身边的环境、把信息叠加在正确的地方，或者处理遮挡等等，都需要SLAM技术来解决。

所以这次我们与EasyAR一起邀请了多位业界大牛来一起探讨SLAM将如何影响增强现实

5月14日 下午 2:00



上海徐汇区田林路388号1号楼

时间地点

点击阅读原文报名，留下自己的微信号及邮箱，我们将会在之后通知大家。

嘉宾严骏驰

上海交通大学博士

ACM中国优秀博士论文提名奖获得

IBM中国研究院资深研究员，专注于计算机视觉与机器学习及相关解决方案的研发。

近年来在计算机视觉、人工智能国际顶级会议和期刊CVPR/ICCV/ECCV/ICML/IJCAI/AAAI/T-IP/T-PAMI发表论文近20篇，含第一作者论文10篇。严骏驰博士也是中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员和华东师范大学在站博士后，负责IBM与华东师范大学、上海纽约大学的联合研究项目。

演讲主题：多相机视角下的无标记三维人体重建与运动跟踪邹丹平

是上海交通大学北斗导航与位置服务实验室的助理研究员。他研究兴趣包括视觉SLAM与无人机的自主导航系统。

演讲主题：基于结构线条的SLAM方法刘浩敏

浙大Lab of CAD&CG PhD，Watchhhh SLAM作者，应用于『具像家居』『造物志』iPhone AR应用。

演讲题目： 针对移动AR/VR应用SLAM的鲁棒性问题高翔

清华大学自动化系博士，现就职于地平线机器人技术。研究课题室内机器人RGBD同时定位与建图（SLAM）

演讲题目： 语义SLAM——在SLAM中构建语义地图申抒含

2010年于上海交通大学自动化系获博士学位，现为中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员，中科院青年创新促进会会员。作为课题负责人主持和参与国家自然科学基金、国家973、863、中科院先导专项、国家重点研发计划等课题十余项，发表论文二十余篇，研究领域为三维计算机视觉理论与应用。

演讲题目：基于图像的大场景三维重建

议程

2:00  活动开始

2:10  主办方演讲 （视辰，AR酱）

2:30  多相机视角下的无标记三维人体重建与运动跟踪

2:45  基于结构线条的SLAM方法

3:10  针对移动AR/VR应用SLAM的鲁棒性问题

3:25  语义SLAM——在SLAM中构建语义地图

3:40 语义SLAM——在SLAM中构建语义地图

3:55 基于图像的大场景三维重建

4:15 圆桌讨论- Slam 将如何影响增强现实的未来

主办方

AR酱

上海视辰信息科技有限公司

场地赞助

聚创

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转自微信号AR酱（ARchan_TT）

并附上原文链接

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