检索语义干预

北京中心Patentics系列培训讲座18-马志勇老师第13讲

今天培训，接着前三次S系统与Patentics联合检索，前面三次介绍了利用Patentics智能语义对S系统检索结果进行语义排序，从而提高检索效率的事情。今天还是那个案子，来看看在Patentics直接智能语义检索是否可以快速解决这个案子。...

大家好，我是审协北京中心马志勇，咱们今天的Patentics智能语义分享开始。

今天直播的内容还是关于S系统与Patentics检索联用的那个案子，直接在Patentics进行语义检索，是否可以获得满意的结果？首先来回顾下案情。

这是半导体领域的一个检索案例，发明构思涉及薄膜晶体管阵列面板的有机钝化层的材料为不含硫的有机绝缘体，其信号线采用铜信号线。

很多朋友可能不是这个领域的，咱们来看看Patentics通过语义是否可以获得合适的对比文件。另外，借助这个机会，帮大家回顾下Patentics语义检索的流程。第一步做什么？R/本申请公开号或申请号，不加任何其他的干预条件如日期、关键词等。

对比文件CN101211930A出现在语义检索结果前400篇的第4页第80位，很多朋友是不是觉得在Patentics中这个语义排位结果不够理想？能否排位更靠前一些，这样更容易浏览获得需要的对比文件。这个是可以实现的，但需要检索者的人工干预。如何干预呢？时间？关键词？分类号？改写摘要？选择哪一个呢？

如果是我，都不是。我会首先选择申请人/发明人二次检索。非常的简单，点击下申请人/发明人便可以了，上图。

经过浏览，没有发现合适的对比文件。这时候，就需要使用上面提及的干预手段了。先用哪一个呢？当然是时间了，因为这个干预手段最傻瓜式，不需要对发明进行任何理解，干预结果如下。

通过时间干预，对比文件在Patentics的排位还是在第4页，上升了大概十位，离大家的期望值还是很远啊，出现在第一页第二页多好啊。看来得理解发明，用关键词了！

刚才DI/CN102044556的含义是将对比文件的公开日限定在CN102044556这篇专利申请日之前，有优先权的指优先权日。关键词限定的字段是什么呢？b/和a/。其中b/限定关键词出现在全文中，a/限定关键词出现在发明名称/摘要/权利要求书中。这个案子涉及的发明点在于铜信号线层上的有机钝化层材料。考虑到化合物是否含硫更多应该靠结构式来判断，所以我们不对是否含硫来表达，而是对有机钝化层和铜进行表达。而涉及这样的细节特征，出现在全文中概率更高，所以关键词选择b/而非a/进行干预。如果在传统检索中，会导致文献量很大。检索式和检索结果如图所示。

检索结果出现在第2页大约第30位的位置，这个是不是感觉还不错？这说明什么？Patentics语义检索需要依赖人的智慧进行干预，这样检索才会更加有效率！如果在Patentics检索中，您只会使用R/公开号，Patentics利用率和效率会非常的low，多试试吧。

刚才的检索式“R/CN102044556 AND DI/CN102044556 and b/(铜 AND 有机 AND 钝化)”在中国申请库检索的文献量为5771篇，这个文献量即b/(铜 AND 有机 AND 钝化）全文检索的文献量，然后再进行R/语义排序。大家想想看，如果在全文库，5000多篇文献一般是不可能有时间浏览的，但在Patentics，有了语义排序，5000多篇中最相关文献出现在前30篇，非常轻松的命中，神奇吧，这就是语义检索的魅力，将复杂的事情简单化，便捷化！

这个领域的审查员会说，有机钝化层还会有其他的名称，如平坦化层等。咱们就试试进一步缩减干预的关键词，看看结果会怎么样？R/CN102044556 AND DI/CN102044556 and b/(铜 AND 有机)。

结果是不是还可以？依然排在第2页，排序由30位稍微降低到第36位。这表明，Patentics语义排序大大降低了关键词干预的难度，只采用少量关键词干预便可取得不错的检索效果。

好了，今天Patentics的培训就到这里了。稍微总结一下，验证了S系统检索的案例不仅仅Patentics可以提高浏览效率，更可以通过Patentics语义检索，简洁、快速的获得对比文件。并借助这个案例，帮大家回顾了下Patentics语义检索的流程和人工干预手段。

最后，借助这个宝地，给大家分享一个新的有机化合物检索工具。有机化合物检索是难点，STN和DIALOG太贵，德温特和CA的检索收费，现在免费的工具来啦，就是WIPO。

http://www.wipo.int/patentscope/zh/news/pctdb/2016/news_0008.html。2016年10月3日推出的化学结构搜索新功能允许用户在PATENTSCOPE中对专利文件中的化学信息进行检索。

化学结构检索的概念旨在使检索实现以下功能：

识别专利文本中的化合物名称；

识别嵌入专利文本中的附图的结构。

这种化学检索可用于标题、摘要、权利要求书和说明书等域。该功能仅针对化学式使用。

该功能目前可用于英文和德文（自1978年起）的已公布PCT申请，也可用于美国（自1979年起）的国家数据集。今后将可用于其他语言和国家数据集。

使用说明，在这里：https://patentscope.wipo.int/search/help/en/chemsearch_help.pdf。感兴趣的小伙伴赶快看看吧，希望长久免费，别像freepatentsonline推出几年化合物检索后，单独弄个网站收费了。

好了，今天的分享到这里就结束了。谢谢大家，周末愉快！