现代专利分析与实践
•现有专利文本内容都不可计算的！ x0a•现有专利文本内容都必须人工阅读来理解！...
一、现有专利分析现状
•现有专利文本内容都不可计算的！
•现有专利文本内容都必须人工阅读来理解！
• 传统：固定模式分析，一组数据一个方法完成一个特定分析；
–无法对分析数据进行深层次挖掘、探索；
–分析方法无法提炼、转移、共享；
– 数据与方法通过标准可编程接口连接；
– 数据不受分析方法限制，可以任意组合，生成新的分析数据；
– 方法可以在任意分析阶段与任意数据连接，进行探索性分析；
– 方法库可以提炼、转移、共享；
• Patentics智能客户端催生当今世界现代专利分析；
• 客户端中，我们通过远程、分类器界面，实现了数据与分析的分离；
• 通过客户端实现数据与分析的无缝可编程连接。
• Patentics分组分析
• Patentics智能客户端，与Patentics独创的远程智能语义服务器无缝连接；
• 充分利用本地计算资源，把智能语义检索进一步扩展为智能语义分析；
• 攻防分析、自动相关分析将Patentics智能语义技术应用推向新的高度；
• 攻防分析的功能，从给出任意一组专利，找出与该组专利相关（竞争）的其他专利。 786万组技术特征结构化表示1064万中国专利申请文本
• 在大数据分析中，非结构化专利文本信息通过有限、可计算技术特征表示；
• 实时自动相关计算，对文本信息进行快速、精确量化；
• 复杂计算发现隐藏在大数据专利中的各种潜在相关模式，而这些淹没在近与无穷的大数据中的相关模式是无法被人通过有限的检索策略与传统分析方法发的 712万个知识型传感器延伸每一篇中国专利申请文本
• 通过对每一个相关技术特征的自动分析，任意申请人的，
– 保护布局强度（同一技术特征被申请保护次数）；
– 保护敏捷度（申请保护发明点延迟）；
– 保护持久度（持续布局保护）， 都可被实时计算显示；
• 由此推断申请人的关键技术特征的布局意识与创新能力。
1. 两个竞争对手A、B都审请保护的每一个竞争技术特征；
2. A对手布局而被B对手忽略的每一个技术特征；
3. B对手布局而被A对手忽略的每一个技术特征。大数据分析应用 – 华为/中兴2000年技术特征竞争分析
大数据分析应用 – 华为/中兴2000年技术特征竞争分析
•双方竞争态势从图的颜色分布就可一目了然；
•大多数竞争技术特征中，棕色（偏右）要早于蓝色（偏左）。
• 对于两个竞争对手的竞争，大数据分析系统可以自动关联发现竞争对手间3组竞争技术特征，
1. 两个竞争对手A、B都审请保护的每一个竞争技术特征；
2. A对手布局而被B对手忽略的每一个技术特征；
3. B对手布局而被A对手忽略的每一个技术特征。
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