[数据趣展示] 2015年全国专利实力状况报告—图表还原
关键词：全国专利实力状况花瓣图...
小编有话说：
前几天《2015年全国专利实力状况报告》占据了不少IPer的朋友圈，不知道大家有没有注意到其中新颖的“花瓣图”展示形式。
今天小编和大家一起来还原一下图表的构思过程
原始数据（以“综合”指数为例）：
认真概括起来，图表制作可以动作分解为：解读信息属性=>分析数据关系=>选用合适图表1. 解读信息属性
原始数据共有两组：“地区”与“指数”。从信息属性来看：“地区”是兼具地理信息与类别信息的属性，“指数”则明显属于数值信息
2. 分析数据关系
报告发布者想要表现出不同地区的专利实力状况对比，因而这属于离散数据之间的类比，而不是连续数据的趋势变化。
3. 选用合适图表
从前面的分析来看，我们应当选用适于进行离散数据类比的图表类型。也许大家马上想到的就是条形图/柱形图。 别忙别忙，让我们先退回来思考一下坐标系的问题。
在选用图表时，经常把数据关系放在直角坐标、极坐标、地理坐标（其实也是一种特殊的直角坐标）三种坐标系下来考虑：
- 直角坐标系：这种坐标系下典型的类比图表就是条形图/柱形图咯，这种图表比较常规；
- 极坐标系：极坐标系行不行呢？当然也可以，玫瑰图、雷达图都可以拿来进行类比，这种图表比较有设计感，看起来会更有新意；
- 地理坐标系：当然更可以咯，看见原始数据中的“地区”，分分钟我们就想到地图啦。
直角坐标系图表：条形图
在上面的条形图中：
- 纵轴：用来安放类别数据，本实例中为“地区”
- 横轴：用来安放数值数据，本实例中为“专利实力综合指数”，条形长度表示数值大小。
- 图表规范：横轴刻度从零开始，条形宽度大于条形的间距，为简洁清爽起见，可隐藏坐标轴和刻度线，并直接添加数据标签（相关阅读：柱形图制图规范）
极坐标系图表
（1）玫瑰图
在上面的玫瑰图中：
- 顺时针角度方向：用来安放类别数据，本实例中为“地区”（相关阅读：玫瑰图作法）
- 极轴：用来安放数值数据，本实例中为“专利实力综合指数”，半径长度表示数值大小。
- 图表规范：为简洁起见省略了极坐标轴和刻度线，并直接添加数据标签。
（2）花瓣图（其实就是雷达图啦）
在上面的雷达图中：
- 顺时针角度方向：用来安放类别数据，本实例中为“地区”
- 极轴：用来安放数值数据，本实例中为“专利实力综合指数”，半径长度表示数值大小。
- 图表规范：为简洁起见省略了极坐标轴和刻度线，并直接添加数据标签。
地理坐标系图表
同样我们仍然可以利用Excel2013以上版本中的Powermap功能，实时连接微软必应的地图数据生成图表（本周将带来三维地图作法，敬请期待）。
地图姿势1：用区域填色深浅表示综合指数大小
如果你讨厌世界地图的背景，也可以采用下面的极简版，颜色也可以变变变
地图姿势2：用柱形高度表示综合指数大小，颜色继续变变变地图姿势3：用热度表示综合指数大小，像不像景区热力地图呢？
为什么选“花瓣”图
好啦，介绍了辣么多种图表，来说说为什么最后选用了美美哒花瓣图（雷达图）吧：先来盘点一下各种图表的优缺点：
再来看看此次全国专利实力状况报告的需求：
- 首要考虑的是数值表现的准确性，这一点从精确到小数点后两位的指数可见一斑，所以三维地图就只能忍痛割爱了；
- 其次考虑到图表展现形式有一些新意的需求，将选择范围缩小到了玫瑰图或雷达图，由于雷达图的图表构成更加简洁，图面看起来更清爽，因此最终确定采用雷达图。
好啦，今天的图表可视化还原就到这里啦。
如果你对这些图表都不满意，欢迎文末吐槽或贡献新思路。
又或者你也有数据想变幻各种花样，快快发来一起互动吧。
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