四格表（12）：二元Logistic回归

《SPSS常用统计分析教程(SPSS22.0中英文版)(第4版)》已完成印刷，将于2015年8月底上市，可在亚马逊、当当、京东等网上书城购买，大量购买可直接与电子工业出版社发行部联系，广州片区：吴迪，010-88254030；上海片区：魏华，010-88254034。...

“一起学SPSS”原创首发。

在医学科学研究中，经常会遇到因变量为二进制（二分法）数据（binary，dichotomous data），如疾病的发生或不发生、治愈或未愈、生存或死亡、取0和1的值等。同时，可能有多个自变量对因变量（或结果变量）产生影响，就可用二元Logistic回归进行分析，这一方法在医学流行病学研究中具有极广泛的应用。

例题



某医生收集到一些血液病患者的资料，共包含11个变量，各变量的具体含义依次为：sex（性别，1-男，0-女）、age（年龄）、diag（诊断，1-CML，0-非CML）、pilot（预处理，1-TBI、0-非TBI）、gvhd（1-GNHD III~VI，0- GNHD 0~II）、igm（1-IgM阳性，0-IgM阴性）、trans（移植类型，1-P型，0-B型）、yufang（是否采取预防，1-预防，0-未预防）、xz（血症，1-有血症，0-无血症）、JB（疾病，1-患病，0-未患病）、sw（死亡与否，1-死亡，0-存活），试分析是否采取预防措施和巨细胞病毒病的关系。（说明：CML代表慢性粒细胞白血病；TBI代表照射；GVHD代表移植物抗宿主病；JB代表巨细胞病毒病）。建立数据文件





注：在二元Logistic回归中，因变量必须为二进制变量（0,1），阳性结果（如患病、死亡、复发、转移等）为1，阴性结果为0。

详见《SPSS 常用统计分析教程 （SPSS 22.0中英文版）（第4版） 》例题数据文件：hemopath.sav二元Logistic回归







结果解释1

模型系数综合检验（Omnibus Tests of Model Coefficients）表，模型卡方值为9.678，P=0.002

    关注 一起学SPSS