VR+AI 将碰撞出什么样的火花？

近来，AI(人工智能)和VR（虚拟现实）受到了越来越多的关注,2016年VR火了，2016年也是自1956年...



近来，AI(人工智能)和VR（虚拟现实）受到了越来越多的关注,2016年VR火了，2016年也是自1956年美国达特茅斯会议以来，“人工智能”的概念被提出六十周年。许多人认为，AI是未来发展的必然趋势，那么VR与AI的结合，又会碰撞出什么样的火花？

首先，我们回顾一下2016年的VR，从大量的资本注入，大批硬件、内容涌现出来，越来越多的创业者进军VR领域。火爆过后，资本寒冬、内容缺乏、硬件限制等等困局显露得愈加清晰。而AI方面，上半年，采用深度学习的方式形成类似于人类思考方式的“阿尔法狗”打败围棋职业选手李世石的消息让AI技术被持续看好，谷歌、Facebook等近年来也在人工智能领域不断布局。VR一直在追求的就是沉浸感和深度交互。由于目前现有的沉重设备以及输入方式的不足，还无法实现完全的沉浸。进入虚拟现实之中，人的大脑会在潜意识中不断提醒你：这只是VR,不是现实！因为你既不能亲手拿起虚拟世界中的物品，也不能触摸到眼前站着的人物，更不能和眼前的角色随意聊天交流，你所看到的东西只是开发者想要给你看到的，而不是由于你的行为触发的有独立意识的反馈。如今所说的沉浸感还是停留在想象中的沉浸感表层，更多的偏于重度感官刺激。

真正的沉浸感则应该是与现实世界体验无异，就如同那部很著名的电影《盗梦空间》,你不知道那个陀螺是否还在转动，就不能看清这究竟是梦境还是现实。 “虚拟现实”这四个字中，“虚拟”是个定语，“现实”才是重点。未来的VR应当是一个具有智慧和意识，无限接近真实的世界。因此，人工智能的应用是VR发展的必由之路。目前， VR与AI结合落地的案例寥寥无几，二者目前都处于发展的初级阶段，几个月前，国内首个把AI和VR结合起来的案例出现在房地产销售行业。无忧我房推出了一个人工智能销售顾问名为Hugo,它内置了强大的资料库，会根据客户的提问提供对应的回答、进行产品介绍、与客户沟通交流、记录客户信息，分析数据行为。另外，还可以不断进行AI知识库的完善。Hugo工作的过程分为以下四步：

1.ASR语音识别：将语言转化为文本

2.NLU自然语言理解：判断客户意图，匹配答案

3.DMS对话管理系统：记录对话的上下文，理解意思，给出对应的回复

4.NLG自然语言生成：通过语言生成模块把对话管理模块给出的指令翻译为自然语言文本，通过TTS把文本合成语音

通过上面的视频，我们可以看到，目前AI在VR中实现了两个作用：

第一，简化了输入方式。AI的细分领域中就包含了自然语言处理和实时语音翻译。Hugo的例子中，人类与人工智能进行直接对话，去掉了复杂笨重的外设，让交互和沟通更加便捷。

第二，过滤有效信息。通过客户的提问，Hugo给出匹配的回答，而不是将所有信息全部展现灌输给用户，这样的方式让互动更加高效。

不论是VR、AR还是AI,未来科技发展的目标是让人类与更方便地获取、处理信息，为人类更好地提供服务。目前AI也细分为多个领域，随着AI技术在这些领域的不断成熟，从语音、画面的模拟到创造、思考的能力，人工智能将具备更完善的独立性、判断力和更高级的智力，各行各业都将会有更多的信息交互方式出现。设想一下，未来的某天，你进入VR世界，去找一位风趣的人工智能教授修改论文；烦闷之时去VR中找一位AI心理医生聊会儿天；单身狗也不必羡慕着电视剧里的男女主人公，自己默默吃狗粮，去VR里找一个头脑好颜值高的谈场恋爱，也许你还能与倒挂的蜘蛛侠深情亲吻。当虚拟现实具有了人类智慧，这一切，就像我们在现实中穿梭于自己的卧室和客厅一样平常。

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