【观察】 技术驱动京东双11升级 让智慧化零售不再是梦想

 

2016年的双11,注定是一个分水岭,它将让我们重新认识电商,重新认识京东,更重新认识技术的价值。现在,对京东来说,技术驱动电商升级已成为现实,而技术创造更新的商业模式,也将不再是梦想。...



每一年的双11,无疑是电商综合实力的较量和竞争,除了常见的营销战役之外,技术作为另一条“隐秘”的战线,如今也在发挥十分重要的作用。

同的是,作为由自营模式成长起来的电商巨头,京东集中了国内一群品质感更高的品牌商家,以及对服务更为挑剔的用户,这就要求它不仅要有强大的供应链,更要有出色的后端物流服务体系做支撑。

所以,这对京东的技术团队,就提出了很高的要求。因此,今年的双11,京东除继续强化底层技术基础架构的能力,保障海量订单涌来时用户的购物体验不会有影响之外,对安全的重视也不断加码,利用自研的“天网”系统,彻底保障了京东整个生态体系的安全。

在此基础上,通过大数据、机器学习、人工智能等新技术的广泛商业实践应用,京东还再次打通了完整的智慧化零售产业链的“任督二脉”,涉及营销、供应链、物流等重要领域,实现了京东智能化商业体系的迅速落地。

正如京东商城研发副总裁马松所言:“随着用户的需求越来越丰富多变,京东技术团队也从以前如何满足用户购物的简单需求,慢慢地变成了如何让用户获得更优质称心的产品、更快捷的物流配送、更贴心的关怀服务。”

不惧挖掘机的坚实架构

据了解,为应对备战,京东技术团队对2200多个系统进行了梳理,对1万多个应用进行了排查,同时做了充分的应急预案。不仅如此,超过6000人的技术研发人员在此期间也将战斗在第一线,并已经进入了24小时的响应状态。



京东商城研发副总裁马松
其实,不管是之前的618,还是现在的双11,京东能从容应对的关键底气和信心,核心是其搭建了一套具备坚实能力的底层基础架构。

这其中包括规模空前的弹性云部署以及多中心交易等项目,这些能力得益于京东最近几年执行的“换底计划”,让京东成为国内首家把自身业务全部云化的电商平台。

即使如此,面对今年双11,京东技术团队也并没有放松压力,反而进一步强化了底层基础架构的技术能力,据京东商城总架构师刘海锋介绍,包括三个方面:

第一,在大规模故障演练方面,引入全新的Chaos Monkey进行针对性的演练,由一组团队做故障的制造者,另外一组团队充当故障的解决者和响应者,考察整个基础团队的检测、响应、处理及恢复的时间,要求所有的故障能够做到小故障不需要人介入,大故障人工介入后30秒之内能够解决,大大提高了京东对大规模故障的容错能力。

第二,在全链路压测方面,今年最大的亮点是引入了ForceBot军演机器人,它能像真实的用户一样完成浏览、搜索、加购物车、下单等功能。因此,通过ForceBot机器人,可以引发大流量对京东进行全链路的压力测试,这项技术对于大中型电商企业都非常有参考意义。

第三,在夯实底层基础架构能力方面。京东充分利用Docker简化应用的部署和扩容,提高系统的弹性扩展能力,目前单数据中心就具备了承担整体京东流量的能力;除此之外,还利用自研中间件技术JMQ,很好地应对了“日均消息数过百亿”的挑战,支撑了京东越来越复杂的业务模型等等。

对此,马松强调,不管是面对各种应急情况,还是抗击各种突发状态,甚至挖掘机挖断光缆这种小概率事件,如今京东的技术能力都能保障系统的高效、稳定的运营。

“天网”加持的安全升级

当然,今天的技术是动态和实时性的,迭代速度非常惊人。所以,对京东双11的业务保障,同样也需要与时俱进的安全策略。


京东首席信息安全专家Tony Lee
据京东首席信息安全专家Tony Lee介绍,在双11期间最容易出现的安全问题,就是黄牛抢单囤货和商家恶意刷单。对此,京东一直保持“零容忍”原则,除了严格的管理和奖惩规则,京东更利用先进的技术手段,通过大数据形成一个完整可靠的防刷单技术屏障,保障了用户的最大利益。

这就说京东的“天网”系统,作为京东风控的核心利器,“天网”系统的主要分析维度包括:用户画像、用户社交关系网络、交易风险行为,在其身后还有由规则识别引擎及用户风险信用信息库两大核心组件构成的风险信用中心系统,专注于打造用户风险画像的用户风险评分等级系统。

在经历多年的技术沉淀后,目前“天网”已全面覆盖京东商城数十个业务节点,有效支撑了京东集团旗下的京东到家及海外购风控相关业务,保证了用户利益和京东的业务流程,目前其反刷单系统识别准确率已达99%以上。

实际上,如今针对互联网的犯罪活动已经形成一条庞大而完整的黑色产业链条。在这条黑色产业链中,从电信诈骗,恶意软件编写、撞库、拖库、洗库到漏洞售卖、数据窃取、个人信息倒卖等等,不但屡打不止,且呈现出越演越烈之势。

对此,Tony Lee表示,京东会坚持两个安全原则:一是自有生态的安全,京东经过多年的历练,安全管理已经融入每个环节,可以保障京东整个产业链条的安全;另一原则是安全无边界,京东一直在致力于和第三方合作伙伴及行业、政府形成联动,打击网络黑产,净化网络环境。

他认为,过去传统的被动防御方式已经无法适应当前的互联网安全需求,未来基于大数据、物联网、人工智能方面的安全也是京东重点发展的方向,同时京东也愿意把安全的方法论和技术工具作为一种能力输出,互联网安全水平的提升,不仅是京东的一个愿景,也是一个使命。

让智慧化零售不再是梦想

值得一提的事,京东确定的技术电商路线,如今不仅起到基础架构的保障作用,也成为了打通智慧化零售产业链的关键钥匙,更是新商业模式落地的重要推手,具体来说:


京东X事业部总裁肖军
首先,在智能物流方面,据京东X事业部总裁肖军透露,今年双11京东无人机送货将多地开花,会在贵州、北京、江苏等省市10余条航线送货,自主研发的新机型将满足不同地貌、环境的多地进行配送,让乡村消费者也能感受到智慧物流的带来的快捷体验。

此外,京东自主研发的中国首辆无人配送车已于9月份路试亮相,并将于双11开始试运营,届时部分城市用户将有机会体验它的上门服务。

除无人机、无人车等物流黑科技的应用之外,京东“无人仓”也是新的突破,它也是京东自主研发的定制化、系统化整体物流解决方案,掌握了核心智慧物流设备与人工智能算法,拥有完全的自主知识产权。

肖军表示,今年双11,京东从整个物流线的仓储调配到最终端的配送,已经全面启用智能化设备,从无人仓、无人机到无人车,共同进发,一同为用户提供更高效、流畅的购物体验。

其次,在智慧供应链方面,据京东商城副总裁于永利介绍,供应链是京东内部核心的管理能力,简而言之,智慧供应链就是要在适当的时间,以适当的价格,把适当的商品,卖给适当的顾客。


京东商城副总裁于永利
京东在全国有234个大型仓、数千万种商品,面对几亿用户,在这么庞大的网络、用户、商品前提下,只靠人的计算已经很难满足精细运营管理的需求了。

于永利透露,京东通过大数据技术打造的销量预测工具,可以准确预测商品需求,将用户想买的商品提前送到就近的仓库,实现在用户下单后短时间就可以拿到商品的卓越购物体验;京东通过大数据技术进行智慧选品,从海量商品中挑选出潜在爆品。

同时,以机器学习为基础的自动补货,可以预测未来京东几百个仓库中每天的备货量,自动完成补货,预测涵盖京东全品类,准确率达80%以上,大大节省了人力。

而运用运筹学和人工智能模型实现的京东动态定价,通过全面的产品生命周期、促销、行业因素等分析,使用成熟的算法定价,不仅保障了用户能享受最具竞争力的价格,还可以让商家保持健康运营并有效控制库存。京东还打造了智慧协同平台,将大数据能力开放给品牌商,和品牌商一起为用户精准提供他们需要和心仪的商品,为用户创造更多价值。

最后,是京东双11前夕启用的“智慧赢销”解决方案,分别从用户、品牌商、合作伙伴三个维度打造了“京东专享”、“京东倾听”、“促销效果分析”三款工具。

对此,京东商城研发部产品总监何方表示,京东利用完整的电商产业链条,并基于海量的大数据储备,对数据进行分析,通过机器学习、人工智能等技术手段,能第一时间了解用户需求并做出预测,从而帮助品牌商、合作伙伴,成为其眼睛、耳朵,该方案真正形成了面向用户价值的闭环能力。

由此可见,借助大数据、机器学习、人工智能等新技术的能力,京东已经把这些新技术应用到京东商城各个业务环节,实现了增强业务的智能性,让京东的网站、采销、物流等业务环节更智能,更高效。

综上所述,2016年的双11,注定是一个分水岭,它将让我们重新认识电商,重新认识京东,更重新认识技术的价值。现在,对京东来说,技术驱动电商升级已成为现实,而技术创造更新的商业模式,也将不再是梦想。

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