NVIDIA 说：游戏显卡算个球，老子要的是全世界！

呵，本爸爸要去新的星辰大海了。...

在 AMD 还在哼哧哼哧做显卡，想要在新年一年重新占据 PC 显卡的一片天的时候。同样作为老牌的显卡厂商，AMD 的死对头， NVIDIA 在 CES 上一举展露了自己隐藏多年的野心，轻蔑一笑：

“

呵，本爸爸要去新的星辰大海了。

CES （消费电子展）是一年一度的科技盛典，不少科技公司都选择在这个展会上去发布自己年度最牛逼的产品，像高通、英特尔、三星等著名厂商都会选择在这次盛典上展示自己的新产品。

今天凌晨，美国拉斯维加斯，著名 GPU 厂商 NVIDIA 在展会上一次性秀出了今年锻炼出来的「肌肉」。

我们才猛然发现，2016 年，NVIDIA 除了股票价格翻了整整三倍之外，在人工智能、AR/VR、汽车自动驾驶等领域，NVIDIA 早就摆好了自己的棋谱。

自古 NVIDIA 出核弹，谁知今年特别多。via.ifanr

#未来蓝图，NVIDIA 爸爸早都画好了

在 CES 上，NVIDIA CEO 黄仁勋一上来就问大家，「深度学习」很牛吧？「神经翻译」厉害吧？「人工智能」要统治地球了对吧？

「呵呵，爸爸干的。」

VR/AR 的设备和他们的附属产品，要颠覆世界了吧？

「呵呵，需要爸爸。」

自动驾驶，共享汽车？

「叫爹。快。」

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大家都可能没有注意到，在 2016 年的各种新型技术的繁荣下，一个最关键的核心一直掌握在 NVIDIA 手里 —— 图形处理分析能力

· VR/AR/MR

VR/AR 其实不用多说，它们从小就是被图像的实时处理奶大的。如果没有强大图形处理能力的硬件支持， VR/AR 的体验根本无从谈起。

英伟达的芯片还能为虚拟现实设备头设提供强大助力， Facebook 和 HTC 推向市场的产品中都能找到英伟达的身影。

NVIDIA 作为一个老牌显卡公司，这种图形处理本身就是看家本领。

· 人工智能

2016 年，「深度学习」一直被硅谷中的巨头（谷歌、微软等）不断提起。尽管大部分人并不知道这些技术到底是啥，但是大家大概知道今年人工智能的盛世都是因为深度学习。

那跟 NVIDIA 有什么关系？

谷歌、微软、Facebook 和亚马逊这几家技术巨头正在大量购买 NVIDIA 的芯片来扩充自己数据中心的处理能力。这家公司在图像处理上的技术居然可以神奇地为当前人工智能领域的研究热点——深度学习——所利用。

深度学习是一个十分依赖 GPU 的领域。

深度学习就是用大量大量大量大量大量大量大量大量的数据去分析和教育 AI，让 AI 通过不断地归纳总结，形成 AI 自己的规则和对世界的理解。

人工智能就是被数据喂养出来的怪兽。via 罗振宇

而 GPU 的长处恰恰在于大量数据的处理和图像分析处理，去完成游戏中的实时图像展示，这恰恰符合了深度学习的需求。 GPU 简直就是为深度学习所设计的完美计算模型。

最近伪装成 Master 击败了众多围棋大师的 Alpha GO 身上就挂着 170 个 GPU。

NVIDIA 心里一个心花怒放。「卧槽，老子就是做 GPU 的，整个蛋糕砸头上了？！」

所以在深度学习中， NVIDIA 在硬件方面基本就是垄断的。绝大多数代码，使用到的加速方案都是 CUDA 和 CUDNN，恰巧，CUDA 又正是 NVIDIA 深耕了数年的技术。NVIDIA 提供了目前 AI 所需要的深度学习的基础。

2016 GPU 技术大会 -- NVIDIA 于今天推出了全球首款深度学习超级计算机，可以满足人工智能无限的计算需求。

怎么讲，这就像在 10 年前买了深圳几套房，从此以后，躺着都赚的都比别人快。

NVIDIA 一直在始终专注视觉计算这个领域，谁能想这却成为未来几十年的核心技术。

· 自动驾驶

当我们理解「图形处理能力」将成为未来技术发展的一个核心基础设施的时候，再看 NVIDIA 接着推出的自动驾驶模块（XAVIER）就一点都不奇怪了。

自动驾驶难处从来都不在于「如何驾驶」，而在于「如何安全地驾驶」。

NVIDIA 的 XAVIER 能提供什么？

高效的路面检测，它可以通过多个传感器「识别」路面、标志、障碍物等，并且能够「快速」地处理。

在时速 80 码的汽车上，些许的延迟的都可能酿成大祸。而快速识别和响应正是 NVIDIA 一直自信的地方。

不过可能 NVIDIA 也知道，现在去谈完全自动驾驶还有些早，总会遇到一些复杂的路面和难以自动驾驶的时候，所以 NVIDIA 更强调该模块的「协助驾驶」。

它可以通过传感器告诉驾驶者路面的情况，提示驾驶者，而且还可以检测驾驶者的状态和视线，提醒驾驶者安全驾驶。

面对全球庞大的汽车市场（小汽车近 10 亿的保有量），10 万亿的产业价值，谁都无法想象如果未来「共享汽车」和「智能驾驶」等时代真正到来的时候，这个自动驾驶会为 NVIDIA 带来多大的利润。

NVIDIA 将与奥迪合作，在2020 年，通过 NVIDIA 人工智能车载电脑驱动的、最先进的无人驾驶汽车就将上路。

#以后打游戏，还要好电脑吗？

可能 AI 的底层设施，自动驾驶模块等等都离我们太远了。那就再说一个更贴近我们的：游戏。

NVIDIA 在 CES 上发布了远程游戏工具，GeForce NOW

解释起来非常简单：就是你可以在任意一个电脑上，打开他们的客户端，就可以玩任意游戏了。

对，没有硬件限制，它可以实现像看网络视频一样的玩游戏体验，你可以实时的操作，而它会在他们的中央处理器完成所有的计算。不需要下载游戏本身，不需要大内存，不需要好显卡。

NVIDIA 工作人员表示用户只要提供一个比较好的网络环境（网速好一点），就可以使用这个服务，具体带宽要求主要根据分辨率决定，720P 推荐使用 20-25Mbps，1080P 推荐使用 50Mbps。

当然我是一个字都不信的。

就算 NVIDIA 的云端的中央处理器能够实现零延时的实时处理，消费端（我们）的网速不见得能够足够的实时传输的效果。特别是中国这样的网络环境。

当然，这项新服务的收费水平也不低，目前公布定价是 25 美元可以玩 20 小时。毕竟这项服务如果兴起了，谁还买 NVIDIA 的显卡呢...

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尽管这个技术可能在目前实现理想的体验还比较远，但却深刻地教育了我们，什么才是真正的「云端」

将「数据」交给云端，类似网盘这样的形式，只是一个云端时代的初级的阶段，我们只是将「存储」功能解放了。

只有哪天将「运算」功能也交给云端，消费者所有的设备仅仅是一个显示设备，才算是进入了「云端」的高级阶段。届时，我们就再也不用购买高档的 CPU GPU 显卡主板，不需要手机每年升级配置，被移动性和性能拖累。

我们需要的只一个足够好的屏幕，和足够大的电池。

#NVIDIA 可能掌握着未来

如果你细看这次 CES 上 NVIDIA 所发布的东西，你会发现他们竟然已经在 AI 的底层建设（GPU），到云端建设（GeForce NOW），再到现实中物联网建设（自动驾驶），这些未来世界的基础设施上，埋下了自己深深的伏笔，默默地包围了我们。

在人工智能到来之前，NVIDIA 从来都没有处于一个如此巨大的市场的中心。