Hetairae认为精益6Sigma不是科学,理由是……

 

当它还不能数学或数学模型来解释,那么它就还不是科学……...



我在从事精益和六西格玛管理,并且亲自参与了两种管理模式的推广与应用,也时常听到人们讨论两种管理模式谁优谁略,从我个人的认知来看:不管任何理论,当它还不能数学或数学模型来解释,那么它就还不是科学,它就不能复制。精益生产理论不是科学,只是经验;但六西格玛理论比较靠近!

举一个很简单的例子:我们的祖先比西方早 500 年发明了勾 3 股 4 弦 5,但没有形成:x2+y2=z2,所以他不是科学。

在此也想对两种管理模式的应用发表自己的一些看法。

1、从历史维度看
精益在国内其实并不是什么新东西,早在上世纪 80 年代,就曾经出现过学习
TPS 的风潮。但是后来逐渐地被淡化,被 ISO、5S、TPM、流线化布局等零碎模块所打支离破碎。

如果只是简单复制 TPS 的框架、工具、方法与成果,那就意味着走丰田的老路,而且汽车行业与其它行业又有许多不同之处,当然会产生很多问题和迷茫了。有时候从丰田出来的顾问也不能很好地解释理解精益的原理,完全都是经验之谈,当然有时会感觉是在刻舟求剑。特别是现代的科技的进步,许多要实现的方法更便捷了。

上世纪 90 年代开始,六西格玛在国内制造行业开始风靡,特别是 design for
six sigma 也变得日臻完善。人们逐渐发现质量、成本、效率的问题总是交互作用,而六西格玛面对库存、时间、效率相关的问题总是显得有些力不从心,所以随着六西格玛的深入发展,精益六西格玛又结合成了新的模型。

然而精益和六西格玛的结合更多只是借用一些 TPS 的工具和理念,再与六西格
玛的理念、数学、统计学的融合,形成精益六西格的的大气候!
2、从需求的视角看
60 年代由于物质的缺乏,人们可以接受不良品成为可能。90 年代市场经济、
全球化进入高潮,人们对质量的追求向往“零缺陷”。到了 2000 年,随着科学技术的迅猛发展,产品更新换代加加速,时间又作为质量的新维度。如 Nokia, Koda
的轰然倒下,不是产品的硬质量不好,而时间维度的质量丧失。
3、从实践维度看
有人说六西格玛是精英文化,是 Champion、BB、 GB 的高智商游戏,似乎与全员参与的质量管理的原则不相符,而令人产生质疑。其实六西格玛绝对不是精英文化,而是自上到下全流程全领域全人员参与的革新文化。因为 DOE、RSM、ANOVA、Regression 的数据和数据收集,都来源于基层。

另外,精益、5S、TPM 是确保生产设备、生产现场各要素稳定的重要手段,
也是时间提速的重要依托。因此,缺少了精益,六西格玛所产生的成果就不能持续。因此从以上看,精益及六西格玛变革在现场的实施无不依赖于全体员工共同努力。
4、DFSS-Design for six sigma, design for Lean
由于 85%以上的成本、质量是由设计决定的,后续对成本、质量的影响力将显著地下降。

一个良好的设计,可能会因后续的过程波动而产生变异,但一个劣质的设计,绝无可能过后续过程的弥补而变成卓越质量!

Design for six sigma, design for manufacturing and automation, Robust
design, etc.将精益六西格玛提升到一个更高的高度,对 VOC、QFD 之类的顾客调查、市场调查提出了更高的要求,将产品质量引入到了一个全社会参与的高度,从而超出全员参与的范畴,经济学原理的 design choice、Value Engineering
又通过六西格玛融合入到了质量。

所以,质量的维度变得更广,这也就是精益六西格玛应运而生的大气候。

Q=

值得注意的是:人工智能、机器学习的日趋成熟,全系统故障智能诊断预警(system failover diagnosis& prediction, SFDP),智能防护系统(intelligent
Memory defender)等在计算机、网络系统的应用,也将为精益六西格玛提出了新的课题。

企业学习精益管理的目的并非把自己变成另一个丰田,实际上也是不可复制的。丰田的很多工具和方法就是为汽车制造而设计的。我经常说丰田写作业指导书是基于它 1 分钟的节拍而设计的,因此包括左右手等很细微的动作都要纳入标准。如果我们的产品有的是以天为计算单位的一个制造节拍的,这时若要生搬硬套,那作业指导书要写成一本书,操作人员会去看吗?因此我认为学习精益最大的目的是要基于客观情况解决自身问题,优化流程提升企业的运营能力。

通过以上述的分析,精益与六西格玛貌似不同,但它们是从不同的维度来解决质量、成本、效率(时间)之间的问题,必须相互融合才能回答这个问题。

唯一不变的是企业对利益的追求和尊重人性的统一。在利益追求和人性管理中面临着两难的选择,所以精益及六西格玛管理肯定没有一个统一的标准,所以,我说它还不是科学。
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