【电力碳排放】中国电力消费对碳排放的影响如何?
原文题目:Sustainableenergydevelopmentscenarioforecasti...
原文题目:Sustainable energy development scenario forecasting and energy saving policy analysis of China
原文作者:Jianjun Wang, Li Li
一作单位:School of Economics and Management, North China Electric Power University, Changping district, Beijing 102206, PR China
期刊名:Renewable and Sustainable Energy Reviews
期刊月份:2016年5月
关键词:可再生能源,可持续发展,情景预测,STRIPAT
在当前减排的大环境下,可以预见未来电力将会在能源结构中占据越来越大的比重,因此有必要研究电力消费如何影响CO2排放。本研究构建了STIRPAT模型,检验了人口,富裕程度和技术三个因素对CO2排放量的影响,并在此基础上进行了未来碳排放预测。该模型是一个在IPAT模型基础上改进的计量模型,使用了《中国统计年鉴2012》和《中国能源统计年鉴2012》数据,以及IPCC碳排放因子。
研究发现,人口,人均GDP和电力消费在能源总消费中占比每变动1%,碳排放将会分别变化1.207%,0.901%和-1.188%。基于这种关系,研究进一步依据三种电力发展情景(慢速发展,绿色经济发展,电力快速发展),预测了未来的碳排放,并发现如果人均电力消费在能源总消费中占比的年均增长率分别为7%,8%,9%时,CO2排放将分别达到15.265%,13.82%,12.523%。因此减少碳排放应该考虑提高技术能力,进一步提高电力能源在能源消费中的比例,提高使用化石能源的效率,并发展可再生能源。
【编者按】情景分析和计量模型是两种识别影响碳排放因素的重要工具,本文展示了如何将两套工具结合起来,预测未来的碳排放并给出政策建议。但文章只使用了一年的统计数据,在预测未来排放的时候可能存在不确定性,如能增加样本数据,其计量关系可能会更加准确。
论文请点左下“阅读原文”。
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