农业电商争抢高端市场，某初创公司却靠数据团队站稳脚跟，他是怎么做的？
农业电商可不是用电脑卖货。想玩好，必须利用互联网的武器，搞懂互联网的套路！电商不懂大数据？趁早回到线下摆地摊吧！...
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做农业电商，高端市场的竞争有多激烈？
进口生鲜、有机水果、会员直送...做的平台越来越多，占的比重越来越大。
都说做农业电商，最大的竞争者是菜市场里的夫妻老婆店，卖白菜萝卜拼不过，大多数电商都选择了绕开大众市场，拿进口生鲜和有机蔬果这些高附加值的产品平衡运营成本。
聪明的电商越来越多了，但是问题也出现了，高端市场的竞争越来越激烈，谁能活到最后呢？还真的不好说！
因此，他们并不以传统B2C平台和大型生鲜电商为竞争对手，而是根据选品和人群定位，用供应链、物流和客户服务打差异化。
差异化？说得好笼统！试问哪家企业不想实现“差异化”？具体怎么做？没数据别谈差异化！
首先，通过分析数据调整进货量，保证仓储周转率维持在1-3天。为此，他们根据APP每个位置的销量、点击率和转化率，以及产品本身的保质期、供应商到货周期等5-7个维度，计算出订购点和订购量，以此确定出一张采购单，指导前端仓库的管控。
其次，按照数据分析的结果制定前端销售策略。一般来说，爆款给电商引流，盈利则靠长尾商品。而生鲜行业的难度则是保证长尾商品既库存充足，又不会损耗掉，这就需要数据优化，并适当增加高利润率、低损耗产品的曝光度。
最后，在售后环节，打通CRM系统和R语言之间的数据，使客服在接到用户电话的同时，就能看到他曾经的购买记录和消费习惯，这对维系忠诚用户十分重要。没数据别谈冷链物流！
冷链物流是生鲜电商的痛，冷链物流不做好，就要面对难以承担的生鲜损耗和难以挽回用户差评；现在生鲜电商纷纷自建物流了，又难承受高额的物流成本。
只有提高物流效率才能降低成本，而数据分析正是保证效率的关键。
两鲜的配送采用大仓库+冷藏车辆模式，首先，自建的仓库有7000平米，分为5个温区：冷藏区（两个）、常温区、操作区和冷冻区。其次，直接用冷藏车配送到家，冷藏车中分有冷冻区（-18℃-10℃）、冷藏区（0-4℃）两个温区，并且冷藏车内实时监控，随时读取车厢温度。
为了提高配送效率，目前该平台只接受次日达，用户下单后可以选择未来三天之内的配送时段，（每天的9点至18点，或者18点至22点）。
每天下午3点到次日凌晨2点，被用来分析数据，协调每辆车的配送量、路线顺序和时间点，以保证在最短的时间内完成配送任务。
现在，该平台一共有80辆冷链货车，每辆车都安装了定位系统，每分钟记录车辆坐标，数据分析师则根据每天的车辆行程优化第二天的配送路线。经过多次的测算后，便可实现整个配送路线规划的全自动化。
农业电商怎样利用大数据分析？
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