我建议你自己写一个疫情数据监控

数据或在近日出现拐点...



首先，请允许我空出首屏，向此次新型冠状病毒感染的肺炎疫情中的，每一位逝者表示哀悼。

虽然我们还在相互，拜年祝愿着“新年快乐”，但2020这个“新年”不论如何也无法叫人“快乐”起来。突如其来的疫情让本来应该是，欢乐祥和的气氛蒙上厚厚一层阴影。

不过针对疫情，目前已进入了一个全面，防控的阶段。对于健康状况良好且不在，高危地区的非专业人士来说，能做的就是在家里好好待着，趁此机会多陪陪家人。

如果过多的信息让你感到，焦虑和恐慌，不妨暂时放下你的手机，看看电影看看书，打打游戏都可以。没必要不停转发各种未经，确认的文章，更没有必要去囤积，过多的口罩和食品。把专业的事交给专业的人，相信并配合他们，就是最好的支持。病毒不会被你用键盘喷死。放平心态、保持乐观，提高自身免疫力，反倒是更有效的武器。

用钟南山院士的话来说：

我们已经采取强力的措施，特别是早发现、早隔离，这两条做到了，我们有足够的信心防止大爆发，或者重新大爆发。

假如你实在在家里，憋得难受，又放心不下，那我给你个建议：

自己去开发一个疫情最新数据和新闻的实时监控项目

这样一来，既关注了疫情，又打发了在家里的无聊，还顺便提升了技能。一举三得，利人利己。在当下来说，把自己安排好，不挤占资源不出门添乱，就是给社会做贡献了。

如果你在开发过程中，遇到问题，或者任何方面的疑问，都可以发到我们的 bbs 上。直到正式复工之前，我会每天上去，解答所有提问。

事实上，有不少人已经这么做了。去 Github 上搜索一下，你就可以找到类似的，案例作为参考：新型冠状病毒肺炎地级市疫情图

https://github.com/lispczz/pneumonia新型冠状病毒疫情实时爬虫 API

https://github.com/BlankerL/DXY-2019-nCoV-Crawler疫情各类人数统计

https://github.com/mai-lang-chai/Wuhan2020从技术上来说，这些项目会涉及到 爬虫、数据处理、数据可视化、网页前端、Web开发 等方面，对于 Python 学习者来说都是很，实用的技术。

特别也提下，丁香园(丁香园)在疫情，早期就上线了这个数据汇总的页面，分享最新消息以及辟谣：

https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia

不少自制项目也是采集自他们的数据。（如果你也要尝试采集，请务必注意请求频率，以免影响正常的访问）





从丁香园提供的这两张图可以比较明显地看出：新增的病例数开始，出现波动，而治愈数今天也显著增加。仅从数据趋势上来推测，这是个好现象，很可能在接下来几天，出现拐点。

钟南山院士在接受采访时，也表达了类似的观点：不过未来几天同样可能是，大量潜伏期结束的发病集中时间点，大家的自我防护不能，掉以轻心，再坚持忍一忍。

我们既要在战术上重视它，做好一切该做的防范措施，也要在战略上藐视它，不要谈病色变，自己吓自己。

毕竟最艰难的阶段，就要过去，2020还有11个月呢，“低开”也是可以“高走”的。那些打不倒我们的，终将让我们更强大。

希望疫情早日结束，希望感染者都能康复，希望受影响的，行业重上正轨，也希望经历过这些之后，我们可以对生活、对生命、对人与自然的关系可以，有新的认识。而对于少数喜欢在，作死边缘试探的人类，用刘慈欣在《三体》里的一句话送给你们：

弱小和无知不是生存，的障碍，傲慢才是。

最后几句题外话：

1. 我们的零基础 Python 学习小组即将于2月1，日晚复课，数据可视化小组也将于2月2，日晚进行第一次讨论，请留意答疑群内通知。了解详情：编程教室【纯零基础入门小组】【可视化小组】开班通知

2. 大年初一进行的红包抽奖活动已经，出结果了。不过还有两位中奖朋友没，来领，请收到消息后尽快与，我们联系。

3. 两年多前，正值科比的8号与24号两件球衣，即将同时退役，于是我们的小伙伴，做了一个“8 vs 24”的数据分析，对比两个阶段的科比。这本是我们开发训练营数据分析方向，的一个案例。不曾想，斯人已逝，8与24皆成历史。现在我也把这个，案例公开分享出来，聊表哀思。

https://bbs.crossincode.com/forum.php?mod=viewthread&tid=7047

In Memory Of KOBE

    关注 Crossin的编程教室