图解OCT视盘分析及节细胞分析_【eyezeiss】

每次拿到OCT视盘及节细胞检查报告时，您是不是会有些疑惑呢？本文通过图文的方式介绍OCT视盘及节细胞分析的原理及常见的分析错误。...

Avoiding Clinical Misinterpretation and Artifacts of Optical Coherence Tomography Analysis of the OpticNerve, Retinal Nerve Fiber Layer, and Ganglion Cell Layer

文丨chen and Kardon 编译丨周捷

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002年，随着蔡司的Stratus OCT进入市场，OCT技术不断发展，内置软件的功能越来越多，现在蔡司的Cirrus OCT不仅可以分析视神经纤维层厚度，视盘及杯盘比，同时还可以实现黄斑节细胞的分析。OCT已成为诊断和随访视神经疾病（包括青光眼，视神经炎等）的重要工具。

OCT视盘及节细胞分析

那OCT是怎样实现视盘及黄斑节细胞的分析呢？在分析时有哪些需要注意的呢？今天小编就给大家简要介绍一下。

1. 视盘分析

OCT对视盘的分析，主要是指测量视盘的面积及杯盘比。确定视盘面积是通过识别Bruch膜的止端实现的。视杯边界是根据视盘边界内神经视网膜厚度（Neuro-retinal Rim Thickness）决定的。

当扫描信号强度较弱时，Bruch膜止端可能出现识别错误，这种情况通常见于屈光介质混浊，或是各种原因引起视盘的水肿，包括视乳头水肿，急性前部缺血性视神经病变（AION），和假性视乳头水肿（伴或不伴玻璃膜疣）。因为扫描信号降低，视乳头周围视网膜结构显示欠清，难以定位Bruch膜止端，测量的结果会比实际面积大（如图1）。视杯的边界与视盘有关，视盘识别错误，视杯的识别也是错的。（如图1）所以建议在图像采集过程中，可以将视盘B-scan图像居中，增强扫描信号，来提高分析的准确性。

图1.视盘水肿

治疗前

治疗后

这是一个特发性的管内高压导致视乳头水肿（Frisen4级）的患者。左边为治疗前的检查结果，右边为治疗后水肿减轻的检查结果。图中黑色的线表示Bruch膜。红色的线表示内层视网膜表面，红色小点代表视杯边界，左边B-scan断层图像上可见水肿影响Bruch膜止端的识别（黑箭头，红箭头所示），水肿减轻后，右边B-scan图像识别正确。在RNFL偏离图上，黑线表示视盘边界，中间红色的线为视杯，左边视乳头水肿视盘测量结果大于右图水肿减轻后视盘的大小，且可见视盘识别错误，视杯的识别也是错的。

关于OCT杯盘比的分析，首先确定视盘边界是否正确识别，其次还要关注视盘大小。有些人天生大视盘（比如巨大视乳头）或视盘较小（视神经发育不良）超出了OCT内正常人界限，OCT会认为是异常的。比如，视神经较小者，视盘拥挤使得视盘鼻侧隆起，会被提示是个“小红视盘”，误认为视盘水肿。如果OCT显示视盘直径较小，而RNFL厚度正常，这是假性视乳头水肿同真性视乳头水肿的鉴别点（如图2）。相反，视盘较大，致杯盘比增大，可能是生理性大视盘（如图3）。

图2.小视盘

这是一个怀疑视乳头水肿患者。眼底照可见患者视盘较小，鼻侧隆起，无血管的遮挡。OCT检查示患者双眼视盘较小（OD1.26 OS1.23），RNFL厚度及分布是正常，确定这是假性视乳头水肿。

图3.大视盘

这个患者怀疑双眼青光眼。眼底照可见患者双眼视乳头较大，杯盘比也大。‍

OCT检查示患者视盘面积接近3mm2,视神经纤维厚度平均值相对是正常的。

RNFL厚度偏离图右眼上方弓形区及左眼下方弓形区视神经纤维变薄，这是由于视神经纤维垂直进入弓形纤维区造成的，在RNFL厚度图中可见上下方进入视乳头较多。故这个患者考虑大视乳头，而不是青光眼。

2. 黄斑节细胞分析

近年来，OCT能够进行黄斑节细胞的分析，即测量节细胞-内丛状层复合体的厚度。研究显示，黄斑部节细胞-内丛状层变薄与视力下降有关，同时也和由于青光眼，视神经炎，缺血性视神经病变，遗传性视神经病变，中毒性视神经病变，视乳头胶质瘤和特发性视神经管内高压导致的视野损害有关。

黄斑节细胞分析在视盘水肿时，对评估视神经损伤最有价值。视盘水肿时，视神经轴突肿胀，RNFL厚度增加，因此难以通过测量RNFL厚度反映神经轴突受损的情况。这种情况通常出现在急性或亚急性缺血性视神经病变和视神经炎导致的视盘水肿。而视盘水肿是不会影响黄斑节细胞-内丛状层的厚度，所以可以通过黄斑节细胞分析来评估病情。但是需要注意的是当扫描信号弱，视神经水肿和外层视网膜结构异常会影响黄斑节细胞分析（如图4）。外层视网膜结构异常会影响内层视网膜的分层，内层视网膜的分层错误可以通过视网膜厚度图看出，比如有异常薄的区域，在厚度图常常呈现出蓝色的区域，有些像车轮的辐条。（如图5）节细胞-内丛状层厚度低于40um是典型的分层错误导致。通过OCT B-scan图像及3D断层图上节细胞-内丛状层的分界线也可以帮助我们识别分层错误。（如图5）

图4.视乳头水肿影响节细胞分析

这是图1视乳头水肿的患者，视乳头水肿，引起节细胞-内丛状层分层错误，颞侧大部分GC-IPL厚度低于40um，水平B-scan断层图可见：黄斑中心凹颞侧节细胞-内丛状层上下分界线（紫色为节细胞上界，黄色为内丛状层下界）识别错误。

图5.节细胞-内层状层分层错误

这是一个高眼压但视野正常的患者。GC-IPL分层错误，分层错误可以从厚度图上显示为蓝色辐条部分（红箭头所示），GC-IPL异常的薄。

双眼GC-IPL厚度最低低于40mm（黑箭头所示），而平均GC-IPL厚度远远高于最低厚度，这也是一个典型分层错误的表现。

在节细胞分析时还需要注意一点，黄斑区节细胞-内丛状层的厚度在正常人群中的分布是高度可变。因此，当视网膜节细胞检查显示异常时，需要仔细检查，同时联合临床和其它检查综合判断。并且在图像采集过程中要确保黄斑中心凹位置居中且被正确识别。

参考文献

Chen ,Kardon.Avoiding Clinical Misinterpretation and Artifacts of Optical Coherence Tomography Analysis of the OpticNerve, Retinal Nerve Fiber Layer, and Ganglion Cell Layer .Neuro-Ophthalmol. 2016; 36: 417-438