大数据数据分析

汽车大数据，是真金还是画饼？（下）

变现渠道少大数据的核心在于预测，预测性保养或维修是其一。力洋数据根据车辆的使用情况，形成市场调研报告，...

大数据生意究竟是一张画得很大的饼，还是下一个价值洼地？

变现渠道少

大数据的核心在于预测，预测性保养或维修是其一。力洋数据根据车辆的使用情况，形成市场调研报告，包括：车辆问题报告、预测性维护、分析报告、售后配件市场覆盖率报告等，反馈给客户，电商平台、主机厂和零部件商都在其中。

用到数据分析的场景很多，比如：根据车辆的运行情况，预测保养需求。又或是，对零部件进行失效监控和预测分析，厂商可以调度配件，提前备货，并给出预防性维护建议，以避免保修费用和潜在的召回风险。力洋数据还统计了历年新车数量，对主机厂进行上市车型分析、销售分析。

数据分析的市场前景吸引了众多公司。

SAP推出的SAP HANA平台，就是大数据的分析平台。获取了车辆传感器数据以后，通过后台对大数据的分析计算，可改进汽车前端的制造质量，包括对车况数据的分析，找出产品质量问题和背后的原因，反馈给主机厂。在新车开始量产前得到快速发现和消除，也降低今后进行产品召回的风险。

IBM则通过大量原型车试驾的数据和维修商报告获得数据。经过系统分析，对于重复出现的问题，出具数据分析的解决方案。目前已有数百个分析应用程序，为企业提供解决方案。2015年，IBM在商业分析和大数据方面的营收为200亿美元。

本田在一级方程式比赛中，采用的就是IBM的解决方案，将包括温度、压力和动力水平的车辆数据直接分享到云中，从而快速高效地查看剩余燃油量，并且预估机械问题出现的可能性。分析快速行驶的车辆和车手数据，实时调整比赛策略，包括补充燃油的方式，这些都是比赛需要的关键数据。

精准营销是其二。精准营销的大数据来源主要为车企自有的数据，比如官网信息、投放的广告等，其次是媒体和第三方提供的数据。

传统的广告营销耗费了车企每年几十亿元的费用，而基于大数据分析的精准营销对特定人群定向投放，收获了比传统方式多3倍以上的覆盖率。

通过大数据分析，可以准确把握每个客户的需求和购买预期，推送给客户是一方面，同时客户的购买行为也可以反馈给主机厂，帮助其更好理解客户。车企早已意识到了精准营销的重要性，比亚迪就专门成立了数字化营销部门，通过新型营销的探索，线上引导线下，这一方式占了将近50％的成交率。

车企的大数据逻辑在于个性化营销和提高转换率，使用大数据分析建立详细的客户档案，以触及很多潜在客户。车企希望了解目标客户的精准图像，知晓哪个环节会提高客户订单，再进行定向营销。

预测与精准营销是目前为数不多已经实现的大数据商业模式。

然而，在大数据已经如火如荼地被讨论了好多年后，许多困境还是没有得到解决。比如车险的大数据运用。

人保车险部门相关人士告诉《财经》记者，首先是样本太小，形不成大数据；其次，消费者认可度很低，如果基于驾驶行为得出车主事故风险较大，他多半不可能接受定制的高费率保险套餐。数据和商业模式的对接目前还是有很大距离。

愿景

停在车库的汽车，可以启动自动驾驶模式，开到加油站，加完油之后再自行倒车入库。这个类似科幻小说的情节或许能在未来实现，得益于大数据分析运算能力的发展。

这一场景是以大数据为基础，实现车联网和无人驾驶技术的结合，其中大数据的采集是自动驾驶发展的关键。

沃尔沃汽车集团研发高级副总裁彼得·默滕斯（Peter Mertens）表示，为了推进自动驾驶，整车厂需要通过传感器采集各种各样的数据，比如驾驶行为方式的数据，人车交互的数据、以及环境的数据，包括气象数据、地图数据等。经过不断验证迭代，了解到在特定的气象情况或道路交通状况下，汽车表现的实时数据之后，无人驾驶技术才能趋于成熟。

一旦打通了人与人、人与车、人与环境之间的大数据之后，数据的变现能力惊人。

福特联手IBM，在美国推出了动态班车项目。如果班车发生故障，可以通过IBM云端和分析技术在后台进行分析，重新调配车辆任务。此智能移动平台还在特定区域搜集停车地点的车辆出入数据，从而预测可用停车位信息，或在交通堵塞时及时提供高效出行建议。还有平时出行使用的地图导航，也是基于大数据的计算才能找到最便宜或距离最短的出行路线。

数据孤岛已开始慢慢打通。

IBM大中华区全球企业咨询服务部汽车行业总经理王涛谈到，整车厂已经逐步形成了以数据为导向的新兴业务模式，大多与认知计算、大数据、移动等新技术休戚相关。

共享出行大热的当口，模糊了信息的边界，整车厂看到了数据共享对于服务客户的利处，也倒逼着车企开始分享数据。

丰田与微软近期成立了一家名为“Toyota Connected”的数据公司，主要致力于搜集和分析车况、位置信息等大数据，并将其应用于新商品和新服务的研发工作之中。目前信息的用途主要是防止交通事故、改善驾驶习惯、改良和开发新车型、将数据产品出售给保险公司、地图公司等相关行业和领域的企业等。

互联网公司技术性强，地图道路方面的数据量多。通过合作，丰田的野心不只在做智能驾驶，甚至要插一脚打造智慧城市。

封闭的数据现状开始改变，丰田迈出了第一步，和互联网公司共享客户数据，联手做起了大数据生意。

在彭俊松看来，要打破数据孤岛的现状，最终还是需要依靠业务和数据平台合力驱动，双管齐下。业务导向下发展的商业模式持久发展，数据才能相辅相成，找到长足的价值。

王涛亦表示，平台的打造不是集几家企业之力就能完成的，必须整个产业链自上而下地改变，汽车企业在创新商业模式的同时，需齐力打造大数据的生态链，形成人、车、环境高度集成的有机生态系统。