听云总裁张涛：IT智能管理驱动企业高效增长
随着互联网的发展，中国互联网技术将进入新一轮技术推动商业发展的时代，人工智能、云计算、大数据、共享经济等概念正作为万物互联时代最前沿的基础技术开始蔓延并变得更加重要。...
随着互联网的发展，中国互联网技术将进入新一轮技术推动商业发展的时代，人工智能、云计算、大数据、共享经济等概念正作为万物互联时代最前沿的基础技术开始蔓延并变得更加重要，商业模式重塑与互联网技术变革正赋予CTO、CIO等技术领袖们全新的使命，并促使他们带领企业进行新一轮的商业创新变革。1月27日，CTDC年度技术领袖颁奖盛典在浙江嘉善举行，会上听云总裁张涛为在场来宾带来了《IT智能管理驱动企业高效增长》的主题分享。
企业运营第一性是增长
当今众多企业都在谈论如何利用AI及各种物联网技术手段成为增长黑客，其背后的核心原因是认知层面中一个非常重要的技术原理——第一性原理。
那么对于产品、技术、企业，应该追求的最重要的第一性原理是什么呢？那就是增长。所有IT技术在场景下用大数据方法做分析，其实都是为了企业的增长。今天这个时代，所有的创业公司甚至众多大企业，从CEO或CTO的角度看应该怎么做管理，怎么做预测，实质上都是在共同追求增长这个目标。
谈到增长理论，不得不提海盗指标（即AARRR）。企业如何获客、激活、转化、留存、推荐等等。在增长的过程中，我们同时也能看到一个产品的生命周期，你的企业在不同阶段要做不同的事情，不同企业的核心诉求也不同。比如说：第二个阶段可能对于成长期企业来说更重要的是产品怎么去匹配市场。再往后，产品开始走向成熟，如何更好的去和渠道匹配等。整个周期里，产品如何匹配、需求如何匹配、交付如何匹配、留客如何匹配，直到最后企业进入成熟期，都能够清晰展现。
在不同的阶段，企业关注的指标和目标是不一样的。这个过程中，你会看到目标是什么，围绕这个目标中的核心指标是什么，围绕核心指标，关键指标又是什么？这些指标和日常技术中的许多指标都是有关联的。
在企业管理中有一个模型叫做OSM模型。从模型中可以看出企业的目标是什么，怎么样基于目标做战略或者战术，这些战略战术怎么样测量，根据这些测量怎样去设定目标和KPI，用什么方法去度量。同样的，在IT运营和管理，甚至是业务管理中，也可以通过APM技术和所监测的指标作为一种重要的驱动力。
通过图中的金字塔模型，我们观察到用大数据分析方法去做架构，去做数据的挖掘，去做分析。再往上形成业务的可视化，以及基于数据能够做更多的智能决策和智能预测，在构建这样一个技术堆栈时，可以利用旁边的三角形工具：DEM、ADTD、AA来思考用什么方法设立目标和关键指标。
第一是DEM，是指对用户体验的监控，包含支持对操作体验和数字化探针、人和机器的行为优化;与企业的应用和服务交互;包括基于网络和移动端最终用户的真实用户监控(RUM)和综合事务监控(STM)。第二个ADTD，应用的发现深入追踪与诊断。 AA是AI加自动分析。基于这些东西，才能够把整个技术栈从前端到后端做更好的完整分析。
对于企业CTO来说，每个人都应该制定一个小于57个数字化的KPI，去针对如何进行决策、管理团队以及选择第三方外购服务等问题。这里我们就要打造企业内部的多层级指标看板，每个看板下对应多个关键目标，围绕这些关键目标来思考形成哪些关键指标。从而保证产品与市场运营形成健康良好的配合。所以我想这是作为每一位CTO都要去做的。
CTO和CIO面临的挑战
许多CTO、CIO们正面临着诸多挑战，例如：
- 怎样主动地发现问题；
- 怎样形成主动的客户服务；
- 怎样在复杂的IT环境里保证业务交付、产品交付；
- 在容器化、微服务和云的环境中，怎样更好的监控产品、运营、运维环节，更好的管理产品生命周期。
APM是实现DevOps的重要工具
在实现DevOps的过程中APM也是重要的工具和方法。首先，需要设立目标，基于目标进行开发设置，做测试矩阵，迭代到生产环境，再在生产环境中做测试和数据偏移，基于数据偏移做关联分析，分析后定位性能变化的原因，再基于这个原因重新回到循环周期中。这个过程中，可以通过APM、日志等提供完整详尽的属性分析和矩阵分析。
与此同时，又因为要追求容器和微服务的敏捷性，快速建立性，快速迁移性和弹性等，通过传统监控方式就很难完成。而APM是基于代码级的监控，可通过对前端真实用户的监控，做多维的关联分析，在跨应用、跨系统之间做追踪。
另外，对于管理KPI、OKR，基于大数据做行业基线的对标，基于机器学习做自动的根因分析，也都是听云重要的应用场景和分析对象。能够实现真实用户生产环境下的7×24小时代码级用户追踪。
听云下一步也将启动全新版本，其中一个重要的概念就是智能运维。在传统的运维中加入算法和数据分析，形成良好的智能化运维算法。战略中常说“我能做什么”、“我可以做什么”、“我想做什么”，黄金交叉就是战略定位。听云在未来几年中将重点着眼于通过将算法和基于基础架构的数据进行整合，逐步实现智能运维，从根因分析，到异常检测，再做智能告警，预测和决策等，最终形成更好的业务看板，同时结合听云可视化大屏的多维聚合分析，帮助企业管理者做好各项管理指标和业务规划。
未来在互联网和互联网运维、互联网业务运维和智能运维的道路上听云会继续不断耕耘和追踪。对于每一个成功的创业公司、创新公司背后，他们都在基于IT管理，IT管理方法论，IT管理工具上加入了很多新的方法，通过AI赋能，让我们共同推动用户体验的成长，推动业务可用性和业务运维更高的质量。
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