运营人员应该关注哪些核心数据？

对于运营者，数据既然那么重要。那有哪些数据是值得我们关注的呢？...



大数据时代，促使着每一个互联网从业者关注着关系存亡的数据。而对于运营人员，数据也是其关注的重点。在这大量的数据之海，数据的有效性将协助运营者更好地在运营之路上走得更稳。

基于公众号，运营者该如何做？大家应该先弄清楚以下几个问题！

1、何为数据？



在互联网领域，数据的产生由用户的行为统计数值，是客观事实规律或逻辑归纳的原始素材。通过数据，可以看到客观事物的表象所显现出来的潜在现象。因此，在互联网领域中，数据对于运营者来说，是重要的监测依据以及调整指标。

2、运营需要关注哪些数据？



对于运营者，数据既然那么重要。那有哪些数据是值得我们关注的呢？以公众号运营者为例，如下图显示：

在公众号运营中，主要分为内容运营与用户运营，而在整个运营过程中，用户行为产生的各项数据都有助于我们的内容以及用户运营的调整。

内容运营

内容展示数据：内容的传播范围

内容转化数据：内容所展现出的影响力。

内容粘性数据：内容的吸引力。

内容扩散数据：内容形成的传播效力。

用户运营

用户规模数据：新老用户的变化数据。

用户粘性数据：用户产生的各种行为数据。

用户价值数据：用户的行为价值。

基于公众号，大部分数据都可以在后台的数据分析，不同的数据之间最终都会成为分析决策的依据。内容运营数据以及用户运营的各项数据都有助于运营者对于运营工作的调整。

3、这些数据有什么作用？



1）内容运营数据反应内容的质量

内容运营的展示、转化、粘性以及扩散数据都是直接体现出内容在传播范围之内能发挥的作用以及所产生的传播效果。一旦数据出现较大的落差，就可以看出内容的质量难以满足基本的用户需求，需要及时对内容进行反思以及分析。

2）用户运营数据反映用户的喜好偏向

用户的各项数据产生，可以直接体现用户对内容的喜爱偏向。在众多的内容中，用户对单一的内容有着不同的行为，而这些行为产生的数据集合分析，可以看出用户的阅读规律。比如，在公众号中，干货类的文章阅读量更高，更愿意付出时间成本进行阅读，可见用户更偏向喜爱实用型文章。因此，根据数据显示，可以对内容运营的方向进行适当的调整。

3）用户运营数据监测内容运营的效果

用户的曲线变化数据直接体现出该段时间内的内容运营的成果。新老用户的数据变化交叉分析，可以看出该段时间内用户整体数量的变化以及新、老用户不同指标下的变化。如果新用户增加较多，老用户基本不流失，可见其内容运营的效果可观；而假如新用户增加较多，而老用户减少更多，那还是应该回过头看看具体的内容情况，查明原因。

内容运营与用户运营产生那么多数据，单一的数据不能表现出什么规律。因此，在数据分析分析的时候，需要综合各项数据，做统一以及细节交叉分析等，才能更准确地得出结果。

4、如何分析数据？



1）首先确定数据的准确性

这里包含了选择数据维度的合理性、数据统计的准确性。如果数据维度选择不合理、数据统计结果不精确，我们可能是无法得出正确的分析结果的。这是基础。

2）明确影响数据的因素

一个数据，会受到多种因素的影响，这些因素有内部的，有外部的，运营人员应当尽可能多的了解所有层面的影响因素，以利于我们对于数据的解读是在一个相对正确的范围内。

3）重视长期的数据监测

在运营数据分析中，经常会使用环比和同比方式来对比数据。简单的说，环比是本日与前一日的对比、本月与上月的对比、本季度与上季度的对比；同比是今年当日与去年当日的对比、今年当月与去年当月的对比、今年当季度与去年当季度的对比。环比帮我们看短期的数据波动，而同比帮我们了解大环境下的数据波动。

4）保持客观的视角

数据分析的过程中，客观非常重要，切忌挑选有利于自身的结论。我们通常会犯先入为主的错误，这不仅会影响数据的准确性，还是职业道德的问题，也是职业发展中非常常见的问题。

5）注意剔除干扰项

实际的工作中，我们会碰到很多问题，这些问题就是干扰项。例如，在一个相对平稳的曲线中，突然出现了一个点上的强烈波动，这时候我们需要全面的了解个波动产生的原因，如果无法确认原因，就剔除这个波动，否则我们很难去获得一个正确的结论。

数据，显然是一个很有效的分析素材，我们可以从中获很多信息，但是数据那么庞大，分析却并没有那么简单。我们都需要在实际工作中不断摸索，学习同行前辈的经验，找寻到自己适合的分析方法。而在这之前，我们首要的是先关注这些数据，了解这些数据。

    关注 微赞