互联网+教育时代怎样当教师（下）——教师如何借力互联网实施精准教学?

精准的、个性化教育服务供给不仅能够对学习问题进行诊断与改进，还能发现和增强学生的学科优势;不仅能够及时发现学习者的知识盲区、完善学习者的知识结构，而且能够增强学习者的优势与特长。...

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新中考政策后，原来科目必考的“固定套餐”，变成了“语数外+选考科目”的“点餐”。例如北京的中考方案，除了基础的语数外三门课，个人根据自己的强项，有9种组合，54种折分结果。

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“学生不必为自己的弱项惶恐，每个学生都有优势的展示机会。”余胜泉认为，中考改革后，伴随选择而来的挑战是学生如何决定自己的选考科目，构建完善的基础知识体系，同时权衡每个科目所投入的时间，以获得最优分数，以及如何了解个性特长，将学科学习和兴趣爱好结合。

要实现教育和互联网的深度融合，应该充分利用大数据工具。传统的学情分析靠的是教师的经验、教师个体的理解力和责任心。教师运用有限的经验、能力和精力如何精准了解每一位学生的学情?”他认为，借助于大数据工具，通过采集学生全学习过程的数据，形成对学生知识、能力、素养的可视化诊断，帮助学生了解自己的学科优势，才能为教育教学提供优质、可获得的资源与服务。

“教师的教学方法，教师对于学生个体的了解、投入的精力以及学生对自己不同学科学习情况的认识，都会关系到学生具体学科知识、能力、素养的发展。” 北京师范大学未来教育高精尖创新中心研发的“智慧学伴”平台希望能以科学的测评，收集学生心理、行为等表征信息，对信息进行分析后，揭示学生心理、认知、情感等各方面的特征，供学生更好了解自己。

“凭借考试，学校可以得到学生一个时间截面的数据，这个数据只代表学生的某一时刻、某一方面的状态。”李晓庆解释，面对新的教育要求，互联网应该发挥更大的作用，先进互联网的功能，基于大数据互联网的功能，“教育大数据是什么?是过程化的、基于学生全学习过程，各个学科，各个纬度能力和素养，以及各种层次的学习和发展数据。”

余胜泉介绍，他们的研究希望在全面采集学生全学习过程数据的基础上，依据心理学、学习科学等原理与模型，通过描述性分析，掌握总体趋势，在群体的状态发现模式、规律及总体趋势，让教师准确、更好地对大规模的学生群体做更好的支持。

“精准的评价、精准诊断下的精准指导、精准教学，才能提高整个学科教学的精准性。”李晓庆表示，精准的、个性化教育服务供给不仅能够对学习问题进行诊断与改进，还能发现和增强学生的学科优势;不仅能够及时发现学习者的知识盲区、完善学习者的知识结构，而且能够增强学习者的优势与特长。

“互联网+大数据+学科教学的背景，对学科教学老师的日常教学工作将意味着什么，对老师、各教师的专业发展将意味着什么?”李晓庆认为，未来的学科教学将要求教师优化目标教学体系，将培养学生的素养能力作为导向，落实在每一节课当中、每一个单元的教学中。

我们应该充分利用互联网，学到更多有用的知识，具备完整的知识架构，才能流畅打出具有创新意识的组合拳。

51制课服务对象

清华大学、中国科学院大学、北京师范大学、暨南大学、华北电力大学、中国人民解放军后勤学院、首都医科大学、北京联合大学、河北工业大学、国家开放大学、天津职业大学、北京市昌平职业学校、中国残疾人联合会、中国妇女联合会、机械工业出版社、中国建设银行、ATA等知名高校、高职中职学校、国家企事业单位和上市公司等。