【求职原创】原创连载第五期:召唤阿尔法狗的量化大神

 





量化大神!
精彩继续!
今天为大家带来金嘉求职汇推出的原创连载系列之一 原创邀约的第五期。


春招已经拉开帷幕,我们广邀求职达人分享他们的“求职故事”,无论是“求职经验”还是“心路历程”,他们在这里表达了他们的“心声”。此处必须有掌声!!!

量化之路
基本情况

先说下自己的情况。自己是学计算机的,从大约10月份才开始找量化方面的工作,整个求职区间也就3个月,这里和大家分享下求职的历程。自己的语言表达能力灰常差,所以还麻烦大家适应下我流水账一样的叙述方式。特别感谢泽神,邹神,利俊总等学长,在这几个月真的帮了我们这群应届生太多太多。
首先极力向各位推荐小金窝的app,它和它的团队在这次校招里真的帮了我和我身边的很多人。它不止是一个app,是大神们在背后为你出谋划策,是很多前辈为你吐血整理的求职经验,是能帮助你认识很多小伙伴,建立一些圈子的必备神器。我有一个一起求职的同学,他为人低调,生活作风非常简朴,实习的时候每顿饭都只点饿了么那种满15减7,0元起送的新店(钱都用来充lol了)。此君一直用一个充话费送的价值288的酷派手机,外观惨不忍睹,远看像一坨草纸,我曾亲眼见证他在闹市区,把手机放在自行车框里10个小时居然没人拿走。这个手机因为自身能力有限,没办法同时开两个app,否则会因为过热而自动重启。所以他常年不用除了微信以外的所有app。之后我因为实习远赴帝都,期间微信上找他帮个忙,结果两天都没有回我。我想坏了,是不是饿了么减少优惠力度,把他给饿死了。赶紧打电话过去,结果他说他已经不用微信了,把手机上唯一的那个位置留给了小金窝。(好吧,我是编的,真实的故事是他因为那个破手机安卓版本太低装不了小金窝,忍痛割肉买下了我的二手iphone4s)。
关于量化

许多同学对量化有许多疑问,这里我要推荐一下知乎。知乎上几乎可以找到量化基本情况的所有问题,上面有很多大神。但大家需要注意的是,做量化的话,没有人会跟你分享具体的策略,所以基本只是给你一个大概的方向。小金窝上也有泽神的一个关于量化的非常全面的介绍,真的是非常全面到位,建议要做这行的可以去看一下他的那篇文章。
原文地址:http://www.xiaojinwo.com/forum.php?mod=viewthread&tid=7988&highlight=%C1%BF%BB%AF
关于编程

至于编程语言,我看到的大多数机构用的是python和c++,也有用matlab的。需要注意的是,会编程,在量化里,太重要了。其实学一门语言很容易。一定不要直接看书,要在实践里学会非常快。
关于机构
首先最好的,是国际上有名的私募,对冲基金和大投行。最好的是黑石,citadel,骑士,文艺复兴这种大牛级别的公司,但一般应届生进去的难度比较大。之后还有高盛,JP Morgan,瑞银,Morgan Stanley这些国际投行,他们的量化部门也都很厉害,但待遇似乎和国内的差不多,只不过起薪高一些,奖金少一些,而且这类公司似乎做A股的经验也不是很多,而且会偏向招海龟,面试的时候偏向于问很多学术上的知识和智力题。第二阶层的,是一些公募国内的大券商的自营部和资管。我找工作的体验是,这几年普遍资管的钱更多一些,但资管的水平比自营水得多。这个要看自己的志向了。国内的券商自营部的水平也不同,但是做法其实比较相似,很少有对冲基金的做法,一般还是传统投行的做法。就是trader,quant分开,还有IT。规模也层次不齐,发的年终也因部门而异。很多学长给我的建议是,多学东西,多积累,以后资本市场会给你好的机会。所以还是希望大家找工作的时候多看前景,少看薪水。最后还有一些私募,水平层次不齐。但国内做量化最牛逼的人,一定是在私募里的。只不过那种一般不会对社会招人,一般是直接去母校找大牛。
关于实习

如果想找这方面的工作,一定要有相关的实习。一定要有相关的经历。大家都喜欢招上手直接能干活的,没什么人会耐心的培养你,这点和IT公司很不同。所以,不能一个人闷着头做,还是要多一些实际的工作内容。那么,怎么找相关的实习呢?哪些是相关的实习呢?从我的经历上看,我发现一般大家会喜欢金工组出来的人,或者在某个自营部,或者很有名的私募,或者资管做过实习的学生。我见过的比较厉害的一个人,学校背景比较差,做过的东西也很少,但他在光大一个很有名的团队实习过,所以校招的时候真的是神挡杀神。所以,找到好实习,磨练自己的编程技术,很重要!
关于面试

最后,关于面试。我的这年里,量化真的很缺人,所以我面试几乎都没遇到过什么挫折,所以也没什么好的经验可以给大家。我感觉之后做这个的人会越来越多,所以大家还是要踏踏实实地,尽量培养好自己的核心竞争力,多写代码少吹牛。多思考一些细节上的问题。投研路漫漫,大家还是要注意平时的积累和思考,才能在面试的时候被人青睐。还有一定要看小金窝,帮助真的会非常大。

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/编辑:于光希
/来源:某支持金融小伙伴的量化大神
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