工具手把手详解基于EI和ESI数据库的文献调研

 

以后再也不怕和导师讨论课题啦~在开课题的黑暗中为我点亮文献调研的明灯~...



秋天来了,万物还没复苏,大草原上的动物们开始躁动,又到了交…

呃,交开题报告的日子~
对于科研萌新来说,从茫茫文献中挖掘一个自己感兴趣的课题,简直是比寒冬早起更艰难的事情。一方面没有积累足够的文献,对专业领域的了解不够深入;更关键的,如何找到合适且niubility的文章并筛选分析也是个难题。
于是小编在和导师谈话定课题的这段日子中,实力演绎了什么叫做
一脸懵逼
不知道该领域的大牛是谁,不了解最棒的实验室在哪,对高被引文章也是一无所知…



到Pancake传授了开题宝典-EI和ESI数据库!!蓦然回首,才发现竟然有操作如此简单的数据库,可以在开课题的黑暗中为我点亮文献调研的明灯~以后再也不怕和导师讨论课题啦~
接下里就让Pancake带你了解一下,如何用EI和ESI打一个漂亮的翻身仗。
文献调研——【用于广泛了解跟导师讨论课题时可能涉及的内容!!】指根据科研工作或科研课题的需要,有计划、有组织地调查、收集有关文献资料,以便快速确立研究内容、整理研究思路、节约研究时间。在这里以EI和ESI数据库为例,介绍如何进行文献调研。


那么这些数据库如何使用呢?接下来就让我们实际操作一下~

用EI数据库进行调研

1. 首先打开EI数据库(https://www.engineeringvillage.com),页面上方有多种可选的检索方式,在检索框的下面可以增加检索条件,同时也可以限定检索领域、作者、年份等信息,和NCBI等常用数据库类似。在这里我们以肿瘤领域为例,直接在检索框中输入【cancer】进行检索。
2. 在检索结果中,应该尤其注意页面左边的【refine results】窗口,这里不仅可以帮助我们精炼并细化检索结果,更重要的是可以帮助我们分析检索的结果:

Author:发现该领域高产出和最活跃的学者。

Author affiliation:该领域的权威研究机构。

Controlled vocabulary:受控词——是EI对文章进行主题分类后的检索标识,可以帮助我们规范化表述这个领域,并了解该领域的热门方向。

Classification code:分类码——按EI分类体系分类标引,可以了解主流研究学科和各个交叉研究学科。

Country:该领域内研究最热的国家。

Document type:各个文章的类型——会议论文、专题论文、专题综述等。

Year:每年出版数量和研究趋势。

Source title:该领域的核心期刊。

Publisher:该领域的核心出版机构。

Funding sponsor:资助基金来源等。
3. 接下来就可以进一步细化检索条件,比如了解该领域大牛们的研究内容、对比近几年的研究热点等。

用ESI数据库发现研究热点

1. 首先打开ESI数据库(https://esi.incites.thomsonreuters.com),首页展示出了各个国家文章的高被引程度,以及高被引的热门领域。在页面左侧可以检索你所感兴趣的领域。在这里我们以【biology & biochemistry】为例,检索此学科的高被引研究机构,了解该领域的权威机构有哪些。
2. 在检索结果中我们可以了解到生物及生物化学领域的实力机构排名,并指导我们在以后的文献阅读及研究过程中密切关注这些进展较快、被大家广泛认可的权威机构。
3. 此外,我们可以限定领域,直接检索高被引文章【highly cited papers】。点击页面下方查看具体的检索结果。
4. 在检索结果中,页面左侧的【citation trends】是对高被引文章的总体统计分析,【documents】选项则直接列出了近10年被引用频次排名位于全球前1%的论文。这对文章调研来说具有非凡的指导意义,一般而言这些文章都是该领域的经典必读之作。
5. 同样的,可以轻易检索到热点论文【hot papers】。这些是近2年内该领域中被引用频次在最近2个月内排名位于全球前0.1%的论文,反映了最新的科学发现和研究动向,是科研前沿的风向标,未来会产生广泛的学术影响,也是我们值得关注的文章。
6. 【research fronts】通过共被引分析和聚类算法选出了一些热门的研究主题,反映现代科学中的研究密集型和突破性领域。点击页面下方的不同研究主题,可以进一步查看该主题内的高被引文章和热点文章。


以上就是EI和ESI数据库的常见用法啦,隐藏秘籍有待你的挖掘哦~其实类似的数据库还有很多,都可以实现不同程度的文献调研,下次有机会我们再谈谈其他的数据库吧~

总的来说,在科研的漫漫长路上,我们需要不断地参考学习大牛们的现有成果,站在巨人的肩膀上往前走。而如何找到真正的大神文章,并快速进行文献的分析,还是需要些skill的。希望本次介绍的两个数据库可以帮到你,让你尽快找到自己感兴趣的课题,可以好好跟导师讨论一番哦~

作者 | Pancake

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