TnPM动态 专访李教授“ 智能化管理：设备维护新趋势”

专访李教授“ 智能化管理：设备维护新趋势”。...

尽管由中国设备管理协会国际合作交流中心和中国设备管理协会专家服务中心于近日联合主办的“2017年TnPM高峰论坛暨设备智能维护大会”只是首届，但与会者对以设备智能维护为会议主题的关注度及参与度极高，演讲嘉宾精彩的发言不断引发着与会者的思考。

致力于深耕细作TnPM体系推广与应用的学府咨询（国际）集团有限公司首席专家、董事长李葆文教授，在“2017年TnPM高峰论坛暨设备智能维护大会”再抛新观点：智能化管理是设备维护新趋势。

本刊作为“2017年TnPM高峰论坛暨设备智能维护大会”支持单位，在参会期间就设备智能维护的话题采访了李葆文教授。问：您在“2017TnPM高峰论坛暨设备智能维护大会”做报告时提出了一个鲜明的观点，即智能化管理是设备维护新趋势。您是基于怎样的考虑提出这个观点的？

答：有人说2016年是全球人工智能爆发的元年。其实人工智能已有几十年的历史了。传统的人工智能有两大主要方向，一个是“专家系统”，即模仿人类专家思维的计算机系统。例如早期模仿老中医关幼波大夫的急腹症诊断专家系统，机器诊断与人类专家诊断可以达到较高的符合率；另外一个方向是“机器人”。机器人可以具有一定智能，代替人类完成一些复杂的动作和工作。

随着互联网、物联网和大数据理论的出现，人工智能的研究取得突飞猛进的进步。早期的专家系统，要将人类专家的经验总结提炼成为规则，这些规则用人工智能语言输入计算机。计算机要通过规则的匹配进行推理，得出结论或者指挥机器的行为动作。机器人也好，专家系统也好，不会超越人类专家。而大数据可以充分发挥机器计算速度的长处，让人类无法比拟。例如，让机器识别一只猫，我们无需总结提炼猫的特征和识别规则，我们只需让机器在成千上万张猫的图片中自学，机器就学会自动识别猫了。机器和人类下围棋，不需要什么定式、规则，机器不厌其烦的在成千上万个围棋的图像里搜寻，就会找到对付对手的最优招数，让人类棋手无法招架。

随着“两化融合”的推进及工业4.0时代的到来，我国政府加大了“顶层设计”力度，特别是《中国制造2025》战略的提出，为发展“智慧工厂”提供了良好的政策环境。

2016年，无论是美国的硅谷，还是中国的互联网公司，都开始将投资押宝在人工智能领域。据说中国的百度已经汇集了大批懂得智能算法的人才。

人工智能研究作为背后的推手，让智能制造成为21世纪制造业的主要发展趋势。面对智能化的设备系统，智能维护、智能管理势在必行。问：在广大生产企业中,设备智能维护主要有哪些手段?

答：以我们目前的认识水平，大体归结为以下几个方面，包括设备的智能检查、智能分析诊断、维修策略的智能生成、智能信息流管理、智能化的设备维护培训、智能化的知识管理、交互式电子技术（智能维修标准手册）、智能化备件管理、智能润滑管理、智能集成服务以及机器人的点检、维护和检修等等。

问：请简要介绍智能维护时代设备管理的方向。

答：在智能维护时代，设备管理要做适应性的变革。

首先，组织结构会由传统的金字塔结构向扁平化和碎片化结构转变，矩阵式、小微创客群组织也许会成为未来的主导方向。设备管理行为由单纯依赖指令转变成依赖信息源，而信息源来自网络的各个节点，有各级领导，有基层员工，也有各类的信息采集系统、状态监测系统，这些节点将成为工作指令的生成源头。

随之而变的是维修策略，将来“信息为基础的维护”或者“数据为基础的维护”，我们简称IBM（InformationBasedMaintenance）或者DBM（DataBasedMaintenance）也许成为最主要的维护策略。这些信息来自大数据，包括以往的维护维修记录、点检和状态监测信息、设备运行参数信息以及停机机会信息等。

当然，未来的设备信息采集方式将更多依赖现代化的监测系统和可移动、可穿戴的辅助检测和诊断系统。显然，未来设备的操作系统变得越来越简单，逐渐走向车间无人化、工厂黑灯化，而设备维修会变得越来越复杂。未来的维修将会更多依赖细分的社会化服务资源。其中一部分会来自生产厂家对其提供设备的远程监测、诊断和就地上门服务——他们将从卖设备转化为卖服务；一部分会来自专业性极强的维修公司驻厂或者流动性服务——他们将对某些专业总成提供专项技术服务。

智能维护时代企业内部的自主维护不会消弱，仍然是设备维护的第一道防线。未来，企业工人将赋予多技能、多功能、多任务。操检合一、操维合一将变得越来越具有可行性和经济性，因而也更具有普遍性。

未来，自动润滑系统将辅助润滑六定、二洁、一密封和三过滤落地。润滑油的回收、过滤、再生以及流体污染控制技术将进一步降低油脂消耗。

未来，3D备件打印和备件修复将大放异彩。备件的智能库存系统将进一步优化备件库存，将备件流动资金的占有率降低到极致。

未来的维修标准、规范将具备电子化、交互式和自学习特征。

在役设备再制造和主动维修，将让维修预防MP内容更加丰富，在绿色维护方向迈出可喜的一步。问：广大设备管理者如何才能顺应趋势发展，提高智能化管理水平？

答：本人早在20年前就反复强调，这个世纪先进的设备和落后的维修和管理队伍之间的矛盾日益突出，设备的技术进步大大超前于设备维修和管理人才的进步。在智能维护时代，这一矛盾将进一步加剧。

过去，许多工厂对设备管理不够重视，这很不利于设备管理者的成长。作为设备管理工作者本身，唯有学习，没有捷径。这种学习是离散化、碎片化和连续化的，我们称之为5A学习，即任何地点、任何时间、任何内容、任何必要的知识以及任何方式。因为设备的进步速度很快，经验贬值的速度也很快，所以要做好与时俱进、连续学习的准备。

智能制造，将来也许会让操作工人消失，但不会让设备管理和维护人员灭迹。从这种意义上说，我们设备管理工作者应该自豪于未来的保值增值，但这需要汗水地辛勤浇灌。

问：为做好智慧TnPM，您对之前的设备管理体系是否要进行完善？

答：TnPM是开放体系，从1998年提出至今一直在不断进步和完善。面向未来的智能制造，肯定要做适应性的变革。首先，TnPM在维修策略、维修组织、信息收集、维修规范方面都会加入“智能”和“智慧”的元素。IBM或者DBM将加入系统解决方案SOON体系的策略集合；赛车式检修将形成新的标准流程。移动终端与可穿戴设施辅助下的点巡检将完全取代传统的点检。自主维护的三闭环将被赋予更先进的手段辅助和内容。TnPM体系与信息化紧密结合也将成为未来落地的重点。

全员参与的小微创客群和专题微信圈主导下的清除六源、六项改善以及有氧活动将更加活跃。N型六力班组建设将会让体系推进可持续发展，将全员改善常态化。面对90后和00后的新生代员工，“快乐”将成为TnPM未来推进的主旋律。

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